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下面是“Python批量翻译Excel表格中的英文”的完整实例教程。 1. 准备工作在使用 Python 批量翻译 Excel 表格的过程中,需要先完成以下准备工作。 1.1 安装必要的库首先需要安装必要的库,包括 pandas 和 googletrans。pandas 是 Python 中用于数据处理的库,googletrans 是用于谷歌翻译的 Python API 库。 可以使用以下命令进行安装: pip install pandas googletrans 1.2 登录谷歌翻译平台使用 Googletrans 进行翻译需要连接 Google Translate API,因此需要在 Google API Console 上创建一个项目,并启用 Translate API。 首先登录 Google Cloud Console 然后创建一个新的项目: ![]() 创建完毕后,确保该项目选中。然后选择左侧导航栏“API与服务”,并选择“库”菜单。在这里搜索“Google Translate API”,并启用它。 启用完毕之后,进入“凭据”菜单,点击“创建凭据”,并选择“服务账号密钥”。 ![]() 在下一步中选择“JSON”格式。 ![]() 下载保存在本地,并将其命名为google_translate_api_key.json。 2. Python实现Excel批量翻译 2.1 示例一假设我们有一个包含英文文本的 Excel 表格example.xlsx,我们想要把其中的英文文本翻译成中文。 首先,我们需要在 Python 中导入所需的库和凭据文件。下面是完整的代码: import pandas as pd from googletrans import Translator, constants from pprint import pprint import json # 加载 API 凭据 with open("google_translate_api_key.json") as f: data = json.load(f) # 初始化翻译器 translator = Translator(service_urls=['translate.google.cn']) # 读取 Excel 文件 df = pd.read_excel('example.xlsx') # 获取文本所在列 text_column = '英文文本' # 遍历每一行,进行翻译 for index, row in df.iterrows(): text = row[text_column] if type(text) == str: # 进行翻译 translation = translator.translate(text, dest='zh-CN').text row['翻译结果'] = translation else: row['翻译结果'] = '' # 输出结果 print(df)在这个示例中,我们使用了 pandas 库来读取和操作 Excel 表格。我们创建了一个名为 text_column 的变量,用于存储英文文本在表格中的列名。 然后,我们使用 for 循环遍历每一行,在 if 语句中判断文本是否为字符串类型。如果是,就进行翻译,并将翻译结果存储在一个名为 翻译结果 的新列中,否则将该列置为空。 最后,我们使用 print(df) 将翻译结果输出到控制台。 2.2 示例二在第二个示例中,我们想要翻译一个包含多个工作表的 Excel 文件 example.xlsx,并将翻译后的结果写回到原始文件中。 下面是完整的代码: import pandas as pd from googletrans import Translator, constants from pprint import pprint import os import json # 加载 API 凭据 with open("google_translate_api_key.json") as f: data = json.load(f) # 定义翻译器 def translate_text(text, dest='zh-CN'): translator = Translator(service_urls=['translate.google.cn']) return translator.translate(text, dest=dest).text # 定义读取 Excel 文件的函数 def read_excel(file_path): sheets_dict = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None) return sheets_dict # 定义写入 Excel 文件的函数 def write_excel(file_path, sheets_dict): with pd.ExcelWriter(file_path) as writer: for sheet_name, df in sheets_dict.items(): df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False) # 读取 Excel 文件 file_path = 'example.xlsx' sheets_dict = read_excel(file_path) # 遍历每一个工作表,进行翻译 for sheet_name, df in sheets_dict.items(): # 获取文本所在列 text_column = '英文文本' # 遍历每一行,进行翻译 for index, row in df.iterrows(): text = row[text_column] if type(text) == str: # 进行翻译 translation = translate_text(text) row['翻译结果'] = translation else: row['翻译结果'] = '' sheets_dict[sheet_name] = df # 将翻译后的结果写回到 Excel 文件中 write_excel(file_path, sheets_dict)在这个示例中,我们定义了两个函数:read_excel 和 write_excel,这些函数用于读取和写入 Excel 文件。 我们将每个工作表中的英文文本翻译成中文,并将结果存储在一个名为 翻译结果 的新列中。 最后,我们将翻译后的结果写回到原始文件中,使用 write_excel 函数。 3. 结论以上就是使用 Python 实现 Excel 批量翻译的完整示例教程。我们使用 pandas 库来读取和操作 Excel 文件,使用 googletrans 库进行翻译。 这种方法不仅可以用于将英文文本翻译成中文,也可以用于将其他语言的文本进行相互翻译。 本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python批量翻译excel表格中的英文 - Python技术站 |
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