[R] ggplot2: stat= 后面可以跟 count, bin, identity, 各自有什么用？ |
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stat = "count": 用于计算每个组的观测数量。这通常用于条形图 (geom_bar)，其中每个条形的高度代表该组中的观测数。 stat = "bin": 用于创建直方图 (geom_histogram)。它将连续数据分成若干个区间（或“箱”），并计算每个箱中的观测数。直方图是一种展示数据分布的常用方法。 stat = "identity": 表示数据不需要进行任何统计变换。这在你已经预先计算好了要展示的值时非常有用。例如，当你使用 geom_bar 来创建条形图，且数据框中已经包含了每个条形的高度时，你可以设置 stat = "identity" # 使用 stat = "count" 创建条形图 ggplot(data, aes(x = category)) + geom_bar(stat = "count") # 使用 stat = "bin" 创建直方图 ggplot(data, aes(x = continuous_variable)) + geom_histogram(stat = "bin") # 使用 stat = "identity" 创建条形图（假设数据框中已有计数） ggplot(data, aes(x = category, y = count)) + geom_bar(stat = "identity")以下是一些使用 stat = "count", stat = "bin", 和 stat = "identity" 的具体实例： 实例 1: 使用 stat = "count" 创建条形图假设我们有一个包含学生性别的数据框： students |
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