Keras【Deep Learning With Python】实现线性回归模型

2023-03-23 08:42| 来源: 网络整理| 查看: 265

Keras【Deep Learning With Python】实现线性回归模型原创

李响Superb 2021-06-10 17:32:35 ©著作权

文章标签 Keras 人工智能文章分类人工智能

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文章目录 1 keras-Dense层 2 batch epoch step 3 keras实现线性回归

1 keras-Dense层

Dense层就是所谓的全连接神经网络层以下给出Dense方法的使用示例：

keras.layers.Dense(512, activation= 'sigmoid', input_dim= 2, use_bias= True)

这里定义了一个有512个节点，使用sigmoid激活函数的神经层，注意定义第一层的时候需要制定数据输入的形状，即input_dim，这样才能让数据正常喂进网络！

use_bias: 是否添加偏置项

2 batch epoch step

· 批量梯度下降。批量大小=训练集的大小

· 随机梯度下降。批量大小= 1

· 小批量梯度下降。1 打赏赞收藏评论分享举报

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