一、简介~大家好呀，我是木木~，今天给大家分享Stable Diffusion模型存放位置及种类介绍，首先我们来了解一下Stable Diffusion吧。

Stable Diffusion主要用于根据文本的描述产生详细图像，尽管它也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词指导下产生图生图的翻译。每种模型都有各自特定的功能，可以使用不同种类模型组合生成不同风格的图片，从而实现对不同细节的定制化处理。

二、模型存放位置介绍1.stable diffusion基础模型（大模型、底模型、主模型、base mode）基础模型，它是stable diffusion绘图的主模型，包含了大量的场景素材，所以它的体积很大，其它模型都是在它基础上做一些细节的定制，安装完stable diffusion软件后，必须搭配基础模型才能使用，每种基础模型都有各自侧重的画风和擅长领域。常见文件格式: 尾缀ckpt、safetensors

常见文件大小:2G-7G

模型存放路径: E:\sd-webui-aki-v4.2\sd-webui-aki-v4.2\models\Stable-diffusion

基础模型切换:在浏览器的Stable-Diffusion用户界面左上角Stable Diffusion 模型的下拉选项选选择自己需要的模型，新的基础模型放入对应目录后，不用重启，直接点击下拉选项旁边刷新按钮即可。

2.VAE模型VAE，中文叫变分自编码器，全名Variational autoenconder，VAE一般用于美化图片的色彩和细节微调，主要功能是滤镜和微调；滤镜就像是剪映、美图秀秀、PS等软件用到的滤镜一样，让图片的画面看上整体色彩饱和清晰度更高；微调就是对出图的部分细节进行细微调整。常见文件格式:尾缀ckpt、pt、safetensors（一般名字中会带有vae的字样）常见文件大小:100MB-800MB不等

模型存放路径: E:\sd-webui-aki-v4.2\sd-webui-aki-v4.2\models\VAE

模型切换：在浏览器的Stable-Diffusion用户界面外挂 VAE 模型的下拉选项选选择自己需要的VAE模型，新的VAE模型放入对应目录后，不用重启，直接点击下拉选项旁边刷新按钮即可。。

如果在Stable-Diffusion-WebUI用户界面中，没有这个入口，可以点击“设置”，找到“用户界面”，在快捷设置列表中补充上“sd_vae”，然后重启webui界面即可。

VAE模型下载：在绘世启动界面点击模型管理，再点击变分自编码器(VAE)模型就可以看到卡伊下的模型。

3.Lora模型Loar模型它是一个微调模型，主要是用于满足对应特定的风格，或指定的人物特征属性进行定制。在数据相似度非常高的情形下，lora模型更加轻巧，训练效率也更高，可以节省大量的训练时间和训练资源。常见文件格式: 尾缀safetensors、pt、ckpt

常见文件大小:100MB-300MB不等

模型存放路径1: E:\sd-webui-aki-v4.2\sd-webui-aki-v4.2\models\Lora

模型切换及使用1：操作如下面。 PS：常用

模型存放路径2: E:\sd-webui-aki-v4.2\sd-webui-aki-v4.2\extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora模型切换及使用2：操作如下面。

4.Embedding模型（反向Tag）Embedding模型是一种嵌入式模型，属于微调模型，Embedding模型的主要作用是文本反转，调教文本理解能力、用于个性化图像生成。常见文件格式:尾缀pt

常见文件大小: 几十KB

模型存放路径: E:\sd-webui-aki-v4.2\sd-webui-aki-v4.2\embeddings

模型切换及使用：操作如下图。

5.Hypernetwork模型Hypernetwork模型，它是一个超网络模型。Hypernetwork模型的主要功能是定制生成图片的画风和风格。通过使用Hypernetwork模型，可以对生成的图片进行更加细致的风格调整和定制化处理。常见文件格式:尾缀pt

常见文件大小: 几十KB

模型存放路径: E:\sd-webui-aki-v4.2\sd-webui-aki-v4.2\models\hypernetworks

模型切换及使用：操作如下图。

以上即为本期Stable Diffusion模型存放位置及种类介绍。

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