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本课程为机械工业出版社出版的图书《R语言游戏数据分析与挖掘》的电子版。

R语言游戏数据分析与挖掘

作者：谢佳标

文章简介：

本书从实际应用出发，结合实例及应用场景，通过对大量案例进行详细阐述和深入分析，进而指导读者在实际工作中通过R语言对游戏数据进行分析和挖掘。这是一本关于数据分析实战的书籍，里面的知识、方法、理论是可以直接应用到整个互联网的。全书一共13章，分为三篇：基础篇、实战篇和提高篇。

第一篇是基础篇（第1~4章）：介绍了游戏数据分析的基本理论知识、R语言的安装与使用、R语言中的数据结构、常用操作和绘图功能。

第1章主要介绍了游戏数据分析的必要性和流程；第2章讲解了R语言和RStudio的安装及使用方法，并对数据对象和数据导入进行了介绍；第3章介绍了R语言绘图基础，包括常用图形参数设置、低级绘图函数和高级绘图函数；第4章介绍了lattice和ggplot2绘图包，并详细介绍了一些基于R语言可用于生成交互式图形的软件包，包括rCharts、recharts、rbokeh、plotly等。

第二篇是实战篇（第5~11章）：主要介绍了游戏数据的预处理、常用分析方法、玩家路径分析和用户分析。

第5章介绍了游戏数据预处理常用的手段，包括数据抽样、数据清洗、数据转换和数据哑变量处理；第6章介绍了游戏数据分析的常用方法，包括指标数据可视化、游戏数据趋势分析、游戏数据相关性分析和游戏数据中的降维技术；第7章介绍了事件点击行为常用的漏斗分析和路径分析；第8章介绍了留存指标的计算、留存率计算与预测、常用分类算法原理和模型评估；第9章介绍了常用用户指标计算、LTV计算与预测、用户物品购买关联分析、基于用户物品购买智能推荐和社会网络分析；第10章介绍了渠道数据分析的必要性和对渠道用户进行质量评级；第11章介绍了常用收入指标计算、利用用户活跃度衡量游戏经济状况、RFM模型研究。

第三篇是提高篇（第12~13章）：介绍了R语言图形界面工具Rattle和Web开发框架shiny包。

第12章介绍了R语言的图形界面工具Rattle，该工具能够在图形化的界面上完成数据导入、数据探索、数据可视化、数据建模和模型评估整个数据挖掘流程；第13章介绍了Web开发框架shiny包，使得R的使用者不必太了解CSS、JS，只需要了解一些HTML的知识就可以快速完成Web开发。

作者简介

About the Author

谢佳标：资深数据分析与挖掘专家，有近10年的数据挖掘与分享相关工作的经验

曾经从事过电商、电购、电力和游戏等行业，熟悉不同行业的数据特点，有丰富的利用R语言进行数据挖掘实战经验。微软中国有价值专家（MVP）。

目前供职于国内知名游戏公司——乐逗游戏，任高级数据分析师。作为创梦天地数据挖掘组负责人，带领团队搭建用户画像标签库和智能推荐系统，对游戏数据进行深度挖掘， 主要利用R语言进行大数据的挖掘和可视化工作。

多次受邀在中国R语言大会上发表演讲，曾受邀在中山大学、贵州大学、华南师范大学、厦门大学等多所高校做R语言主题分享。同时还研发了《R语言基础培训》《数据分析之R语言实战》《机器学习与R语言实践》《Rattle：可视化数据挖掘工具》《R语言行业案例实战》等有影响力的精品课程，合著有《R语言与数据挖掘》和《数据实践之美》等书籍。

适合读者

Suitable for readers

游戏产品运营人员

游戏数据分析人员

各行各业的数据分析师

数据分析爱好者

具有数据分析背景的数据科学家

进行数据挖掘应用研究的科研人员

相关专业的在校生

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