《avatarify中文和谐版》中汇集了丰富多样不同类型的特效和素材等你来自由的进行使用，操作的方法非常的简单，还有着看起来十分简洁舒适的主界面设计风格和设计布局，你还可以将你感兴趣的名人的脸应用到你感兴趣的人物的身上，非常的好玩。

1、使用这款avatarify中文版来轻松的变成任何你想要变成的人。

2、用户可以快速的让自己的脸变成动物脸或是一些名人名家的脸。

3、在线随时都可以找到你喜欢的照片，然后选择你最喜欢的照片。

1、操作的方法非常的简单，还智能的去除了很多不常用的功能图标。

2、提供了非常丰富的模板素材，你可以使用这些图片来替换你自己的脸。

3、让这些好玩有趣的人物做出各种表情甚至还可以开口说话，非常的好玩。

上周，Avatarify的爆火与下架再次将AI换脸技术带上风口浪尖。其实，这项技术早已出现，人们也不是第一次为AI换脸相关应用如此疯狂。

像是前阵子最流行的自拍模式——“迪士尼公主脸”和“二次元漫画脸”，就是利用AI生成的。

去年，腾讯光影研究室在QQ小世界、微视App、微博等社交平台上推出的“王者脸”、“童话脸”等各类AI特效应用。便结合了生成对抗网络GAN算法与3D卡通风格、游戏人物风格，可以将照片和直播视频中的人物立刻变成游戏角色、真人“芭比”或“在逃公主”。

百度的AI平台也基于生成对抗网络，结合人脸检测、头发分割、人像分割等技术，推出人像动漫化服务。

现已和B612咔叽美颜相机合作，为用户提供量身定做的二次元漫画头像定制。不少主播和网红都曾在直播中使用这类特效，运用这类贴纸来自拍，也作为一种新的“打码”方式形成潮流。

AI换脸热

AI换脸的兴起可追溯至2016年，德国研究团队研发出一款名为Face2Face的应用，可实现实时的面部图像转换。2017年，一位名为Deepfake的用户利用AI换脸技术将“神力女超人”Gal Gadot的脸“嫁接”到成人影片的角色上，引起轩然大波。代码开源后，这个被统称为DeepFake的技术开始流行。

国内的“AI换脸热”则是从2019年Bilibili上出现的一段将94年版《射雕英雄传》中朱茵饰演的黄蓉换成杨幂的视频开始，当时微博话题#将朱茵的黄蓉换成杨幂的脸#阅读量过亿。虽然这段影片因侵犯肖像权而下架，却无法阻挡AI换脸的热潮。

2019年八月底，陌陌公司推出了主打AI换脸视频制作的ZAO。这款应用支持用户将自己的脸“移植”到明星demo身上，上线后便迅速成为苹果App Store免费应用排行榜的第一名。

然而好景不常，上线不到一周，ZAO的运营方就因为用户隐私协议不规范，存在数据泄露风险等网络数据安全问题引发各界质疑，并被工信部约谈，该应用也遭到下架。

最近，

类似的故事再度上演。

上周，以“Ma-i-a hi~Ma-i-a hu~Ma-i-a ho~Ma-i-a ha-ha……”这段欢快、洗脑的旋律为背景音乐的短视频在各大社交媒体上疯狂刷屏。

网上流行的影片中，做出夸张表情、摇头晃脑的有马斯克、扎克伯格、巴菲特、马云、马化腾等商界大佬；陈奕迅、甄子丹、吴京、蔡卓妍、宁静等一众明星；甚至还包含蒙娜丽莎、猫猫狗狗等画中人物及小动物。

制作出这款魔性特效，并让这首2003年在罗马尼亚发行的畅销老歌《Dragostea Din Tei》再次传遍世界的，是一款名为Avatarify的AI变脸软件。

Avatarify起初是俄罗斯程序员Ali Aliev为了捉弄一起开视频会议的同事而研发的玩笑之作。这款应用能将别人的照片“嫁接”到自己的脸上，还能藉由将静止的人脸套入视频demo，操纵照片中人物的表情，让他们“动起来”，并生成短影片。

去年7月，Avatarify正式登上苹果App Store。今年二月中旬，这款App在中国区的排名突然上升，并于二月二十五日超越微信、微博、抖音，成为IOS应用商店免费App下载排行榜第一名，且持续多天“霸榜”。

「智能相对论」看到，截至目前，应用这款App制作的特效在抖音话题#蚂蚁呀嘿#中的视频播放量超过27.8亿次；微博的相关话题#蚂蚁呀嘿视频大赛#也达到4500万阅读量。作为Avatarify视频制作辅助工具的“剪映”和“腾讯加速器”也随着Avatarify的爆红水涨船高，下载量也迅速攀升，在应用排行榜上名列前茅。

经历了七天的爆红后，现在，Avatarify已在App Store中国区遭到下架，官方并未说明下架原因。

即便ZAO和Avatarify昙花一现、DeepFake遭到美国国会限制，人类对“换脸”技术的热忱仍持续上涨。毕竟，这类充满话题的视频所引起的“病毒式”传播效应，对依附流量的影视创作、电商购物、短视频社交产业而言，是绝佳的引流渠道。近年来，AI对“脸”的改造依然主要应用在社交娱乐场景。随着相关技术的发展，各式各样的换脸、造脸App和服务也层出不穷。

据「智能相对论」观察，现有的AI换脸相关应用大致可分为三类:第一类是向腾讯“童话脸”、百度“人像漫画化”等商业应用较为成熟的人脸“虚拟化”，即通过人脸识别、图像生成技术，用户的脸变成客制化的卡通动漫形象。

由于“卡通化”的形象娱乐性强，与真人差异较大、易于分辨，因此这类技术的争议较小。大厂们面向B端出售这类技术服务，形成了按照使用量或不同功能付费的、较为成熟的商业模式。

第二类则是像Avatarify一样，在人像脸上做出“几可乱真”的表情与面部置换。

一般通过免费增值服务模式收费，或是作为引流手段吸引客群，引导用户为其他功能付费。

例如由在线家谱公司MyHeritage开发的Deep Nostalgia（深度怀旧），便是一款具有“生成动态表情”功能的AI应用。这项服务能将静态的旧照片制作成几秒的小视频，利用科技让用户观看逝者栩栩如生的表情，希望能借此慰藉用户对亲人的思念之情。

想要让静止的照片动起来，需要先使用生成对抗网络GAN对低频图像进行降噪、重建，补全图像中有关高频细节的内容，提高图片的分辨率，使之变得清晰。现在的照片修复技术也是利用这类深度生成算法还原图像细节，甚至连马赛克的部份都能还原。

接下来，使用动作迁移算法，利用训练过的AI模型实时提取视频人物中的关键点，并为照片中的人脸标记上相应的关键点，再将二者对应，便能做到让另一段影片中的人物动作迁移到照片中的人物上。

现在，MyHeritage公司的AI模块已能在Twitter上使用，作为营销手段引发Twitter用户跟风怀旧。腾讯微视也曾上线“老照片竟然可以动起来”的功能，通过上传照片，就能基于照片内容制作出一段动态影像，有如《哈利波特》中的魔法照片。

Bilibili和Youtube上也曾经出现利用AI技术让杜甫、朱元璋、徐悲鸿、林黛玉、戴珍珠耳环的少女、蒙娜丽莎、维纳斯等一系列画作中的人像“动起来”的视频与教程。国内也有up主利用百度飞桨的开源项目PaddleGAN和 DFDNet让黑白人物照片“恢复色彩”并作出动态面部表情。

载舟亦能覆舟的DeepFake

无论是Avatarify、Deep Nostalgia还是ZAO，这些AI换脸应用惹人争议的原因皆是由于DeepFake技术的以假乱真与面部识别带来的个人隐私泄露及滥用。

自2014年生成式对抗网络（GAN）出现至今，电脑图像和影片合成技术不断取得惊人效果。虽说技术是中立的，但从2017年Reddit用户使用此技术来伪造神力女超人的色情影片开始，Deepfake造假逐渐渗透到政治、娱乐、传媒等多个领域，甚至还对美国总统大选造成威胁。

据安全分析公司Sensity调查显示，2018年12月以来，Deepfake伪造品数量逐年增长，约半年就增长一倍。截至2020年6月，造假影片多达49,081个，同比增长330%以上。其中，以色情影片占比最高，目标对象大多来自影视娱乐业、政治界与商业界。

在这里汇集了丰富多样不同分类的素材等你来免费的使用，操作的方法也是非常的简单，你可以随意的进行变脸。

操作方法：9.1

趣味变脸：9.3

丰富素材：9.7

用户好评：10.0

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