Auc0→t采用梯形法计算；Auc0→∞采用以下公式计算：Auc0→∞=Auc0→t CT/λZ（t为最后一次可测血药浓度的采样时间；CT为最后一次可测血药浓度；λZ为最后一次线性部分得到的终点消除率常数）对数血药浓度-时间曲线的终点）；T1/2由浓度-时间曲线的终点计算（T1/2=0.693/λz）。Cmax和Tmax均表示为测量值。

欧洲肉鸡指数计算公式=[成活率*体重（kg）]/（料肉比*上市天数）*10000。一般要求欧洲指数在300以上，320-360比较理想。当欧洲指数达到360-400时，意味着它有很强的盈利能力。

1. 毛利=净销售收入-销售成本。

2. 毛利率=毛利/营业收入×100%=（主营业务收入-主营业务成本）/主营业务收入×100%。

3. 毛利的定义：销售商品时，毛利是移动平均成本和销售价格之间的差额。毛利=净销售收入销售成本。

4. 毛利率的定义：毛利率是毛利与销售收入的百分比，其中毛利是收入与收入对应的营业成本之差，用公式表示：毛利率=毛利/营业收入×100%=（主营业务收入-主营业务成本）/主营业务收入×100%。

实现思路如下：

AUC（曲线下面积）定义为ROC曲线下的面积。显然，这个面积的值不会大于1。因为ROC曲线通常在y=x线上，AUC在0.5到1之间。

使用AUC值作为评价标准，因为ROC曲线不能清楚地表明哪个分类器更好。作为一个数值，AUC越大的分类器效果越好。

首先，AUC值是一个概率值。当随机选择正样本和负样本时，当前分类算法根据计算出的得分值将正样本排在负样本前面的概率为AUC值。当然，AUC值越大，当前的分类算法将正样本排在负样本前面的可能性就越大，也就是说，它可以更好地分类。

贡献率是分析经济效益的指标。它是指有效或有用成果的数量与资源消耗和占用的比率，即产出与投入的比率，或收入与支出的比率。计算公式：

贡献率（%）=贡献（产出、收入）/投入（消费、消费）×100%贡献率也用来分析各种因素对经济增长的作用程度。计算方法如下：

贡献率（%）=因子贡献量（增量或增长度）/总贡献量（增量或增长度）×100%。实际上，上述公式是指一个因素的增长量（度）占总增长量（度）的比例。

贡献率指标是抽象的。使用时应说明具体含义，但不能随意使用。它要符合公约，要规范化、标准化、普及化。另外，在计算各行业贡献率时，应剔除价格变动因素，以可比价格增量计算分子和分母。

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