理解array[:, 1]与array[1,:]是什么意思，看完这篇就懂了

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理解array[:, 1]与array[1,:]是什么意思，看完这篇就懂了

2024-01-14 02:56| 来源: 网络整理| 查看: 265

首先array[:, 1]或者array[1,:]诸如这样的格式python 列表可没有这样的语法否则就会报错

print(array[:, 1])

在这里插入图片描述就会报错

这种语法格式是用在numpy里的，并且是用在numpy 的 ndarray类型上。

import numpy as np my_array = np.array([ [1, 2, 3, 4, 5, 6], [2, 3, 4, 5, 6, 7], [3, 4, 5, 6, 7, 8], [4, 5, 6, 7, 8, 9]]) print(type(my_array)) #

理解my_array[:,1]是什么意思我们先输入演示一遍

print(my_array[:, 1]) # 输出[2 3 4 5]

首先应该注意到的的是单引号“,” 这是用来区分这个二维数组的行与列。然后单引号“,”的左边是行控制范围，而左边的是冒号“:” 也是切片的符号，列表切片应该了解吧。这是同样的理解方式。如果冒号“:”两边都没有数字，就表示所有的数字，这里表示所有行。单引号“,”的右边是列控制的范围，右边是数字1，就表示列号为1的所有数字。那么my_array([:,1])就是取出列号为1的所有值。在这里插入图片描述同理my_array([1:,])的含义就是取出行号为1的所有值

print(my_array[1, :]) # [2 3 4 5 6 7]

在这里插入图片描述实际操作一下：我们要输出从第一行到第三行和第一列到第四列数字。代码为：

print(my_array[1:, 1: 5]) # [[3 4 5 6] # [4 5 6 7] # [5 6 7 8]]

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