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【赋值栅格】工具：此处仅设置【忽略背景值】为黑边像元值，而不设置NoData值，避免所有指定像素将在输出栅格数据集中被设置为 NoData。 忽略背景值： 1、使用此选项移除在栅格数据周围创建的不需要的值。指定的值与栅格数据集中的其他有用数据不同。例如，栅格边界上为零的值不同于栅格数据集内的零值。 2、指定的像素值在输出栅格数据集中将被设置为NoData。 3、对于基于文件的栅格和地理数据库栅格，为了忽略背景值，忽略背景值必须设置为与NoData相同的值。企业级和地理数据库栅格无需经过此额外步骤即可忽略背景值。NoData值：具有指定值的所有像素将在输出栅格数据集中被设置为 NoData。 文章目录 1、题目2、数据说明3、要求4、步骤 1、题目某广场举行一场大型活动，当天来观看演出的人员会很多，小明作为此次活动的信息员，将为广场周边的住户提供一个在家观看活动的建议，并根据统计的微博签到数据，分析活动周边的人数。 2、数据说明 Kejicheng0.tif：广场周围的遥感影像图。Kejicheng1.tif：广场周围的遥感影像图。Kejicheng2.tif：广场周围的遥感影像图。Kejicheng3.tif：广场周围的遥感影像图。 range.shp :研究区域范围。（本实验研究统计微博签数据的区域）  Action.shp：活动范围数据。（某广场举行一场大型活动的区域）  weibo.xls：微博签到表。（带有XY坐标的微博签到数据，可在ArcMap中创建点数据）
3、要求
去掉遥感影像的黑边。合并四幅遥感影像为一张影像。矢量化下图中指定区域的建筑物，根据提供的信息添加属性值，数字代表楼高。根据提供的微博签到表，可视化广场周围的微博签到点数据。统计建筑物内微博签到点有多少。根据时间可视化微博签到点数据，时间间隔是1小时。
4、步骤
1、 利用【复制栅格】工具批处理将影像数据的黑边去掉。
2、 利用【镶嵌至新栅格】工具将四幅影像镶嵌为一幅。设置环境像元大小与原影像一致。
4、 打开编辑器进行建筑物矢量化并输入各建筑物楼高属性。 5、 添加微博XY坐标数据为事件，再导出数据为图层要素，可视化微博签到点数据。 方法二：创建XY数据图层，结果如未导出为新图层要素，则没有OID字段不可以进行后面的相交处理。 6、 将建筑物图层与微博签到点图层进行相交得到建筑物内的微博签到点数据。 方法二：按位置选择微博签到数据与建筑物数据相交的数据，再将其导出。 7、 打开相交图层属性表，对建筑物编号字段进行汇总，汇总内容为CID字段总和，得到每个建筑物内微博签到点的总个数。 方法二：1、 按位置连接得到在建筑物内的微博签到点数据，同时设置汇总方法为总和。 8、 在Excel表格中将微博签到点时间数据中的小时提取出为一个新字段。 附: 在Excel表格中将微博签到点时间数据中的小时提取出为一个新字段方法： 1、 选择相应单元 |
3、 创建面图层，设置坐标系与影像数据一样，在图层属性表中添加【楼高】字段。 
9、 再次将微博签到点表格数据以添加XY坐标的方式在ArcMap中进行可视化。 10、打开符号系统对微博签到点数据按小时分类进行可视化。 
2、 点击第一个单元，输入公式 
3、 同时点击shift+enter【本文地址】