首先需要明确一点，所有求解器的调用均在HyperStudy后台进行，均是无交互调用（这一点可以在使用内部求解器时发现），所以其必然采用cmd命令的方式进行求解，也就是说他将用户提交的所有参数按照规定的方式提交给命令行，进行求解。

        我们先从HyperStudy是如何调用自身求解器（即Altair公司内部求解器）看起，看一下他们的调用逻辑：

        可以看见主要有如下参数：

label，注册求解器的名字，没什么用        

varname，注册求解器的变量名，和我们没什么关系

type，注册求解器类型，不知道有什么影响，估计也和我们没有什么关系

preference，偏好，和我们没什么关系

path，求解器路径，这里是关键了

system arguments，系统参数，这里修改不了，不知道这个参数做什么的

user arguments，用户参数，可以编辑。

        可见，path和user arguments是我们主要关注的

        而我们计划使用Python调用求解器，所以我们需要注册一个Python，正好可以看见HyperStudy默认注册了自带的Python，我们可以复 制他的路径，注册一个自己的Python。

        在HyperStudy中使用Python调用求解器的cmd命令格式肯定是这样的：Python XX.py arg1 arg2 arg3，所以在user arguments中应该传入我们的求解文件XX.py，求解过程必须包含要调用的求解器以及求解文件，所以arg1我们需要传入求解文件， arg2 我们需要传入求解器编号。

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Python 如何接受调用时传入的参数？

        Python使用sys.argv接受传入参数，我们写一个小程序（1.py）验证一下：

        命令行执行    Python 1.py a b    此时我们可以看一下log.txt:

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各求解器cmd调用方式？

        各求解器命令行调用方式需要在其帮助文档查证，然后使用一个小的示例文件验证一下就可以了。

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一体式求解器设计

        通过以上，我们知道了HyperStudy如何调用cmd，知道了Python如何接受命令行传入参数，也知道了求解器cmd运行指令，那么我们就可以开始着手于设计一个集成多个可调用求解器的py脚本。

        该脚本根据HyperStudy传入的参数决定调用哪一个求解器求解输入的求解文件，如果有特殊需求，还可以根据传入参数定义求解参数（暂未，现在的求解参数均为定值），您可以随意扩展。

        注册方式如下图：

        整体逻辑就是：python batch.py fem solver。