fio执行结果参数解读 |
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fio执行结果参数解读
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解决一下执行了半天fio，出来一堆数据，但是看不懂这个事情。（解释源于fio官网，博主只是个搬运工） 建议将本文档直接拷贝到自己本地代码编辑器看，比较直观
#以一条执行结果为例，进行说明
#################### this rule is : -bs=4k -rw=randwrite , now time is 2020-06-12 13:45:57 #################### -------------->记录当前条fio命令，是第几遍执行、执行规则、开始执行时间 mabo: (g=0): rw=randwrite, bs=(R) 4096B-4096B, (W) 4096B-4096B, (T) 4096B-4096B, ioengine=libaio, iodepth=4 ... fio-3.7 Starting 8 threads mabo: (groupid=0, jobs=8): err= 0: pid=16696: Fri Jun 12 13:48:58 2020 write: IOPS=12.5k, BW=48.7MiB/s (51.1MB/s)(8767MiB/180002msec) --------------> 见第7 slat (usec): min=2, max=15356, avg=12.24, stdev=22.33 -------------->slat是提交延迟，见第4 clat (usec): min=629, max=224640, avg=2549.24, stdev=6164.78 --------------> clat是完成延迟，见第5 lat (usec): min=1091, max=224667, avg=2562.28, stdev=6165.28 --------------> lat是总延迟，见第6 clat percentiles (usec): --------------> 报告完成延迟百分比 (usec是微秒, msec是毫秒) | 1.00th=[ 1385], 5.00th=[ 1467], 10.00th=[ 1516], 20.00th=[ 1582], | 30.00th=[ 1647], 40.00th=[ 1696], 50.00th=[ 1745], 60.00th=[ 1811], | 70.00th=[ 1893], 80.00th=[ 2024], 90.00th=[ 2343], 95.00th=[ 3392], --------------> 1.00th=[ 1385] 表示延迟低于1385微秒的占1%, 同理99.50th=[ 26870]表示延迟低于26870微秒的占99.5% | 99.00th=[ 19792], 99.50th=[ 26870], 99.90th=[114820], 99.95th=[135267], | 99.99th=[156238] bw ( KiB/s): min= 1688, max= 9344, per=12.50%, avg=6233.54, stdev=1530.10, samples=2880 --------------> 见第8 iops : min= 422, max= 2336, avg=1558.36, stdev=382.53, samples=2880 --------------> 见第9 lat (usec) : 750=0.01%, 1000=0.01% lat (msec) : 2=78.30%, 4=17.23%, 10=1.86%, 20=1.63%, 50=0.69% lat (msec) : 100=0.14%, 250=0.14% --------------> lat (nsec/usec/msec)三个，见第10 cpu : usr=1.66%, sys=4.95%, ctx=1994767, majf=0, minf=19 --------------> cpu使用率(取的是平均值)，见第10 IO depths : 1=0.1%, 2=0.1%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, >=64=0.0% --------------> IO depths，见第12 submit : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0% --------------> IO submit，见第13 complete : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0% --------------> IO complete，像上面的IO submit一样，但是要填写。 issued rwts: total=0,2244431,0,0 short=0,0,0,0 dropped=0,0,0,0 --------------> IO issued rwts，发出的读取/写入/修剪请求的数量，以及其中有多少个请求被缩短或丢弃。 latency : target=0, window=0, percentile=100.00%, depth=4 --------------> IO latency，见第14 Run status group 0 (all jobs): WRITE: bw=48.7MiB/s (51.1MB/s), 48.7MiB/s-48.7MiB/s (51.1MB/s-51.1MB/s), io=8767MiB (9193MB), run=180002-180002msec --------------> bw和io，见第15和16 Disk stats (read/write): vdb: ios=44/2243065, merge=0/0, ticks=47/5660960, in_queue=5679213, util=100.00% --------------> ios是所有组执行的I / O数，ticks是使磁盘忙碌的滴答声数量，in_queue是在磁盘队列中花费的总时间，util见第17 #更多参数解释： 1.slat_percentiles = bool slat_percentiles = 布尔,报告提交延迟百分比。没有记录同步ioengine的提交延迟。 2.iops 收集IOPS数据。 如果所有单独的IOPS测量值均在平均值IOPS的指定限制内，则停止工作 （例如，iops：2表示所有单独IOPS值必须在平均值的2内，而 iops：0.2％意味着所有单独的IOPS值必须在 在平均IOPS的0.2％以内终止工作）。 3. 1.00%=6112 原文： Completion latency percentiles can be a grouping of up to 20 sets, so for the terse output fio writes all of them. Each field will look like this: 1.00%=6112 which is the Xth percentile, and the usec latency associated with it. 翻译： 完成等待时间百分位数最多可以是20个集合的分组，因此对于简洁的输出fio来说，所有这些均要写入。 每个字段如下所示： 1.00％= 6112 这是第X个百分位数，以及与其相关的usec延迟。 4. slat 提交延迟（min为最小值，max为最大值，avg为平均值，stdev为标准偏差）。 这是提交I / O所花费的时间。 对于同步I / O，由于板条实际上是完成延迟，因此不会显示该行（因为队列/完成是其中的一项操作）。 该值可以为纳秒，微秒或毫秒-fio将选择最合适的基准并打印（在纳秒以上的示例中为最佳刻度）。 注意：在--minimum模式下，延迟始终以微秒为单位表示。 5.clat 完成延迟。 与板条同名，表示从提交到完成I / O件的时间。 对于同步I / O，clat通常等于（或非常接近）0，因为从提交到完成的时间基本上只是CPU时间（I / O已经完成，请参阅板条说明）。 6.lat 总延迟。 与slat和clat相同，这表示从fio创建I / O单元到完成I / O操作的时间。 7.write: IOPS=12.5k, BW=48.7MiB/s (51.1MB/s)(8767MiB/180002msec) 读/写/修剪 冒号前面的字符串显示统计信息所针对的I / O方向。 IOPS是每秒执行的平均I / O。 BW是平均带宽速率，显示为：2格式幂的值（10格式幂的值）。 最后两个值显示：（以2格式的幂执行的总I / O /该线程的运行时）。 8.bw 基于样本的带宽统计。 与xlat统计信息同名，但还包括采样数量（样本）以及该线程在其组中接收的总聚合带宽的近似百分比（每）。 仅当该组中的线程位于同一磁盘上时，最后一个值才真正有用，因为它们随后将争夺磁盘访问权限。 9.iops IOPS统计基于样本。 与bw一样 10.lat (nsec/usec/msec) I / O完成延迟的分布。 这是从I / O离开fio到完成的时间。 与上面单独的读取/写入/修剪（指write: IOPS=88, BW=623KiB/s (638kB/s)(30.4MiB/50032msec)）部分不同， 此处和其余部分中的数据适用于报告组的所有I / O。 250 = 0.04％表示在不到250us的时间内完成了0.04％的I / O。 500 = 64.11％表示64.11％的I / O需要250到499us才能完成。 11.cpu CPU使用率。 用户和系统时间，以及该线程经历的上下文切换次数，系统和用户时间的使用情况，最后是主要和次要页面错误的数量。 CPU利用率数字是该报告组中作业的平均值，而上下文计数器和故障计数器则求和。 12.IO depths I / O深度在整个工作周期中的分布。 数字被划分为2的幂，每个条目覆盖从该值到小于下一个条目的深度的深度–例如，16 =覆盖从16到31的深度。 请注意，深度分布条目覆盖的范围可以是 与等效的提交/完整分发条目所涵盖的范围不同。 13.IO submit 一个提交调用中要提交多少I / O。 每个条目表示该数量及以下，直到上一个条目为止-例如16 = 100％表示每个提交调用我们提交9至16个I / O。 请注意，提交分布条目所覆盖的范围可以与等效深度分布条目所覆盖的范围不同。 14.IO latency 这些值适用于latency_target和相关选项。 启用这些选项后，本节将介绍满足指定的延迟目标所需的I / O深度。 列出每个客户之后，将打印组统计信息。 它们将如下所示： 运行状态组0（所有作业）： 读取：bw = 20.9MiB / s（21.9MB / s），10.4MiB / s-10.8MiB / s（10.9MB / s-11.3MB / s），io = 64.0MiB（67.1MB），运行= 2973-3069msec 写：bw = 1231KiB / s（1261kB / s），616KiB / s-621KiB / s（630kB / s-636kB / s），io = 64.0MiB（67.1MB），运行= 52747-53223msec 15.WRITE:中的bw 该组中线程的总带宽，然后是该组中所有线程的最小和最大带宽。 括号外的值是2的幂的格式，而括号内的值是10的幂的等效值。 16.WRITE:中的io 该组中所有线程执行的聚合I / O。 格式与bw相同。 17.util 磁盘利用率。 值为100％表示我们使磁盘一直处于繁忙状态，而50％的磁盘将有一半的时间处于空闲状态。 也有可能在运行时输出当前输出而不终止作业。 为此，请发送USR1信号。 您还可以通过使用--status-interval参数或在/ tmp中创建名为fio-dump-status的文件来获得定时定时转储。 如果fio看到此文件，它将取消链接并转储当前输出状态。 fio官网链接：https://fio.readthedocs.io/en/latest/fio_doc.html
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