一.安装jdk及配置环境变量: 下载地址： https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#java8-windows 安装步骤： 下载后点击安装，中途可以自定义安装路径，最后查看安装路径： 开始配置系统环境变量： 在系统变量中新建： 变量名： JAVA_HOME 变量值：D:\jdk 也就是jdk的安装路径 确认后，打开cmd,输入java version,出现如下界面： 说明java系统环境变量已配好。

二.安装spark及配置环境变量: 下载地址： https://archive.apache.org/dist/spark/ 点击想安装的版本（我安装的是spark-3.0.0）： 将压缩包放在喜欢的位置进行解压：

开始配置spark的系统环境变量： 在系统变量中新建： 变量名：SPARK_HOME 变量值：D:\spark-3.0.0-bin-hadoop2.7

三.安装hadoop及配置环境变量: 下载地址： https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/ 选择与spark对应的版本： 点击之后进行下载： 解压到喜欢的位置： 此时bin目录（D:\hadoop-2.7.1\bin）下可能没有hadoop.dll及winutils.exe文件， 需要进行下载： hadoop.dll： https://github.com/steveloughran/winutils/blob/master/hadoop-2.7.1/bin/hadoop.dll 点击下载

winutils.exe： https://github.com/steveloughran/winutils/blob/master/hadoop-2.7.1/bin/winutils.exe 下载方式同上

将hadoop.dll和winutils.exe均拷贝到D:\hadoop-2.7.1\bin下和C:\Windows\System32下（两个文件各拷贝一份）

开始配置hadoop的系统环境变量： 新建系统变量： 变量名：HADOOP_HOME 变量值：D:\hadoop-2.7.1 在cmd输入hadoop version,出现如下界面： 说明hadoop环境变量配置成功； 接着输入spark-shell,出现如下界面： 说明spark系统环境变量配置成功； 接下来安装py4j,在cmd中输入pip install py4j 安装成功后接着输入pip install pyspark,安装好后出现如下界面： 最后输入pyspark,出现如下界面： 再来pycharm看引用的pyspark代码，已经可以正常使用了： 至此，windows（win7）安装pyspark(3.0.0及以上版本)成功