Anaconda + Pytorch 超详细安装教程(2023/4/29) |
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Anaconda + Pytorch 超详细安装教程(2023/4/29)
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Anconda+PyTorch 最新安装教程（2023-04-29）
安装流程1.安装Anaconda装完之后
2.创建pytorch环境3.检查显卡（NVIDIA显卡）（AMD显卡可跳过）4.配置阿里云镜像源进入base环境，键入命令
5.安装pytorch6.测试我遇到的错误1.下载问题解决办法
2.版本问题解决办法安装方法
7.CUDA核心NVIDIA显卡成功图其他显卡安装成功图
安装流程
1.安装Anaconda 2.创建机器学习环境 3.检查显卡，更新驱动 4.配置阿里云镜像源 5.安装pytorch 6.测试 7.CUDA核心 1.安装Anaconda
https://www.anaconda.com/download/
按win在“所有应用”中找到Anaconda Prompt
出现（base）表示成功 2.创建pytorch环境
这里面输入python可以看到安装的python版本号，我的是python3.10然后输入exit()回车就好。
创建pytorch虚拟环境，pytorch是环境变量的名字，python=3.10即是之前自己系统python版本。(注意这里的python版本要和自己的版本相同，我的是python3.10) conda create -n pytorch python=3.10
到这里按y即可
出现这个界面就表示成功了
我们输入activate pytorch（pytorch是你定义的这个环境的名字），左边的环境就从base（基本环境），变成了pytorch环境。 3.检查显卡（NVIDIA显卡）（AMD显卡可跳过）
选择自己的显卡型号（如果有英伟达显卡的话，AMD的显卡不可以实用cuda核心训练，如果是AMD显卡直接用CPU训练就行）
默认是Anconda国外镜像源，换国内的镜像源下载速度快。 进入base环境，键入命令conda config --set show_channel_urls yes
在用户文件中找到这里 并用记事本打开
用记事本打开并输入阿里云镜像源 channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels: conda-forge: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud msys2: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud bioconda: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud menpo: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud pytorch: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud simpleitk: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
ctrl + s保存即可
在Anaconda prompt 命令窗口运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。然后输入y。 5.安装pytorch
这个是我的版本对应的命令。 conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia 进入pytorch环境（注意是pytorch环境，不是base环境）
等待安装即可
输入y
如果中间窗口停止或者终止，重复步骤5（一定要记得清除索引conda clean -i） 6.测试等全部装好之后输入python 然后输入import torch 如果不报错说明没有问题
由于网速较慢经常终止，再次重新下载时会遇到这种情况 During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "C:\Users\MYSTE\anaconda3\lib\site-packages\conda\auxlib\logz.py", line 165, in stringify requests_models_Response_builder(builder, obj) File "C:\Users\MYSTE\anaconda3\lib\site-packages\conda\auxlib\logz.py", line 141, in requests_models_Response_builder resp = response_object.json() File "C:\Users\MYSTE\anaconda3\lib\site-packages\requests\models.py", line 975, in json raise RequestsJSONDecodeError(e.msg, e.doc, e.pos) requests.exceptions.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
错误原因:之前下载中断，导致索引关系发生错误 解决办法在pytorch虚拟环境下输入命令 conda clean -i
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
我的已经装好了，界面是这样的
能够import torch不报错即可
如果没有NIVIDA的GPU但是下载的确实GPU版本则会报错导入torch失败 报错显示如下： ClobberError: This transaction has incompatible packages due to a shared path. packages: nvidia/win-64::cuda-cupti-11.8.87-0, nvidia/win-64::cuda-nvtx-11.8.86-0 path: ‘metadata_conda_debug.yaml’
如果是AMD或者Intel显卡或者集成显卡可以直接用CPU版本
我的是: conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch 安装方法先解除索引
输入命令即可 conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch 安装成功
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直接默认下一步即可
进入网页会自动跳转到对应的系统复制（Run this Command）命令安装即可。
然后按y即可取消索引重新下载pytorch包 即重新键入
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