简而概之：anaconda 是一个环境管理工具，那么它究竟在做啥，以及为什么我们需要它来管理我们的python环境。首先我们需要先去了解Anaconda诞生的目的，再去了解Anaconda的使用方法。

首先我们需要从python本身说起，从根源寻找问题，我们在使用python语言编写程序之前需要下载一个python解释器， 这才是python的本体，没了python解释器， 我们即使写了无比牛皮的python程序也没办法运行，那这个解释器在哪。就在你安装python的地方，比如笔者的在C:\Users\winter\AppData\Local\Programs\Python\Python36。项目结构如下图,这里有我们很熟悉的python.exe，也就是Python解释器。

除此之外还有个很重要的东西，Lib, 也就是python包文件, 里面包括自带的包和第三方包。Lib目录如下图, 这里有python自带的包, 如日志包logging, 异步包 concurrent, 而所有的第三方包都放在site-packages文件夹里面。

了解了这些我们就对整个python环境有了大概的了解, 总结就是, 一个python环境中需要有一个解释器, 和一个包集合。解释器根据python的版本大概分为2和3. python2和3之间无法互相兼容, 也就是说用python2语法写出来的脚本不一定能在python3的解释器中运行。包集合中包含了自带的包和第三方包, , 当一个python环境中不包含这个包, 那么引用了这个包的程序不能在该python环境中运行。

python环境了解了, 那么接下来就要说明这样的环境究竟产生哪些问题, 因为anaconda正式为了解决这些问题而诞生的。

python2和python3在语法上是不兼容的, 那我的机器上应该装python2还是python3呢,。可能一开始我选了python3安装并学习。但是后面要开发的程序必须使用python2而不能使用python3,那这时候我就不得不再下载一个python2, 那这时候环境变量该设谁的目录呢, 如果是切换环境变量岂不是很麻烦。

如果我在本地只有一个python环境。那我所有程序用到的各种包都只能放到同一个环境中, 容易导致环境混乱, 另外当我将写好的程序放到另一电脑上运行时又会遇到缺少相关包, 需要自己手动一个个下载的情况, 要是能每个程序开发都选用不同的环境, 而开发好之后又能将该程序需要的环境(第三方包)都独立打包出来就好了。

🆗，理解了这些，那么Anaconda 可以登场了，它就是这样一款环境管理工具，帮助解决上面的问题。

官网直接点“start”，然后：

按照安装程序提示一步步安装就好了, 安装完成之后会多几个应用:

Anaconda Navigtor ：用于管理工具包和环境的图形用户界面，后续涉及的众多管理命令也可以在 Navigator 中手工实现。

Jupyter notebook ：基于web的交互式计算环境，可以编辑易于人们阅读的文档，用于展示数据分析的过程。

qtconsole ：一个可执行 IPython 的仿终端图形界面程序，相比 Python Shell 界面，qtconsole 可以直接显示代码生成的图形，实现多行代码输入执行，以及内置许多有用的功能和函数。

spyder ：一个使用Python语言、跨平台的、科学运算集成开发环境。

暂时先不用管, 了解一下就行了。

去设置中 \系统\关于\高级系统设置\环境变量\用户变量\PATH 中 新建添加 anaconda的安装目录的Scripts文件夹, 比如笔者默认安装的路径是C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts, 看个人安装路径不同需要自己调整。

之后就可以打开命令行(最好用管理员模式打开) 输入 conda --version查看版本。如果输出如下图conda 4.9.2之类的就说明环境变量设置成功了.

1.查看源：conda config --show-sources 2.更换国内源：（可以直接在C盘用户目录下搜索.condarc，用记事本打开，将里面的内容更改为下面吗的内容）也可以用vim命令修改。

activate 命令能将我们引入anaconda设定的虚拟环境中, 如果你后面什么参数都不加那么会进入anaconda自带的base环境。命令行前面也会多一个(base) 说明当前我们处于的是base环境下.

不进入base环境和进入base环境，分别输入python试试, 这个时候明显可以发现是两个版本（笔者这里特地拿了一个不同版本的python来说明，如果你原来环境装的python和base里的是一个版本，就会显示一样的版本）。

我们创建环境在哪里呢，可以使用上面列出的 conda env list 查看。笔者另外建了一个pytorch的环境，可以看到一共有三个环境以及他们的路径地址，其实环境的位置可以自己选择，用命令cd 进入到你的工作目录再conda create -n 环境名 python=版本 的命令模式安装就ok。

pycharm能很方便的和anaconda管理的环境结合。在Setting => Project => Project Interpreter 里面修改 Project Interpreter , 点击齿轮标志再点击**Add …**添加你某个环境的python.exe解释器就行了。这边直接可以选我们刚才通过命令创建的myenv环境。

添加完成后，把对应解释器选择出来，它下面的列表就是这个环境中的各种工具包（package)以及他们的版本（version）。

然后你就可以快乐的编程了，切换不同的环境，就是在对应的环境中编程。