Anaconda安装与Python虚拟环境配置保姆级图文教程(附速查字典) |
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1 混乱的Python库2 什么是Anaconda?3 Anaconda的安装3.1 Windows系统3.2 Linux系统3.3 测试
4 虚拟环境管理(速查字典)
1 混乱的Python库
你有没有遇到过这样的问题 在项目A中需要用到某个Python库PkgA,且项目A的其他库要求PkgA的版本必须为v3.0以上,你按要求安装了PkgA v3.0;过了一段时间,老板交给你一个项目B,又用到了PkgA,但这次其他库要求PkgA的版本必须为v2.0及以上,这时候你怎么办? 安装PkgA v3.0则新项目B无法运行,安装PkgA v2.0则旧项目A无法运行,要想同时在一个环境里使用两个项目,必须不停地重装PkgA来更换版本。 上面的例子只涉及两个项目的一个依赖库冲突,如果多个项目呢?如果多个依赖冲突呢?
依赖网复杂 Python的包非常丰富,轮子相当多,开发者在工作时难免会调用这样或那样的包,久而久之,一个功能依赖另一个功能,形成复杂的依赖网络 包管理混乱 通过报错信息不断安装依赖包终于解决了依赖库的问题,但随之而来的就是版本问题,也就是上面例子所体现的依赖冲突,本质上是某个包开发时的不向下兼容导致的 为了解决上面的问题,更好地管理Python库,让其扬长避短,就必须使用环境管理工具,例如本文介绍的Anaconda。 2 什么是Anaconda?Anaconda是一个开源的跨平台Python发行版本,支持 WindowsmacOSLinux操作系统。Anaconda中包含了conda等180多个科学包及其依赖项。其中conda则是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,用于安装多个版本的软件包及其依赖关系,并在它们之间轻松切换。 进入Anaconda下载界面选择相应的操作系统,本文主要介绍在Windows与Linux下的安装流程。 Windows有图形化的安装向导,按下面的步骤一步步安装即可 运行安装向导对于Linux系统,没有图形化的安装界面,按下面输入终端命令即可 进入Anaconda安装目录并运行官方安装程序bash ./Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh 添加环境变量,其中~/Project/anaconda3/bin替换成自己的安装目录echo 'export PATH="~/Project/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc 3.3 测试打开cmd(Windows)或Terminal(Linux),输入 conda --version如果输出版本号则说明安装成功,如下所示。
用Anaconda可以创建虚拟环境,虚拟环境间彼此隔离,可以解决依赖混乱的情况。虚拟环境管理主要涉及以下的命令,可以作为速查字典以备不时之需 创建虚拟环境 conda create -n test python=3.8创建了一个名为test的采用3.8版本Python解释器的虚拟环境 切换虚拟环境 conda activate test切换到名为test的虚拟环境。默认地,用户会进入Anaconda自带的base环境,注意base环境已经与安装Anaconda前的环境不同,因此第一次使用Anaconda可能会产生依赖冲突和缺失。 查看虚拟环境 conda env list依赖安装与卸载 # 安装 conda install pkg pip install pkg # 卸载 conda remove pkg pip uninstall pkg这里推荐使用清华源加快安装速度,使用方法是 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pkg==version即安装了名为pkg,版本为version的包 如果依赖很多,建议使用requirements.txt批量配置,命令为 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt查看环境依赖 conda list复制虚拟环境 conda env export > test_env.yaml conda env create -f test_env.yaml常用于导出当前虚拟环境的信息或复制虚拟环境 删除虚拟环境 conda remove -n test --all删除名为test的虚拟环境 🔥 更多精彩专栏: 《ROS从入门到精通》《机器人原理与技术》《机器学习强基计划》《计算机视觉教程》… 👇源码获取 · 技术交流 · 抱团学习 · 咨询分享 请联系👇 |
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