win10 Anaconda 配置CUDA、CUDNN、pytorch详细安装教程 |
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时间:2020年11月27日 在实验室写完。 邮箱:[email protected], 笔名:老秦子弟 系统环境 注意的事情 安装anaconda2020.02 安装CUDA和CUDNN 安装Pytorch GPU 版本 在Anaconda的jupyter notebook 里面配置pytorch 1.系统环境我使用的是win10专业版,Anaconda2020.02版本(python是3.7.6版本) 2.注意事情我的电脑里面因为安装了VS2019,所以已经安装好了Microsoft Visual C++ 2015-2019 Redistributable (X86) 和(X64)两个版本。如果各位的电脑没有安装VS软件,可以先安装一下这两个东西。 3.安装anaconda2020.02Anaconda我之前已经安装好了,没有再重复安装,这里找一篇其他网友的博客,安装anaconda,其实百度一下如何安装Anaconda还是有很多的,都比较容易搞定。 4.安装CUDA和CUDNN这一步的前提是要有一块英伟达的显卡。 安装CUDA,首先去pytorch官网查看一下自己需要安装的CUDA版本pytorch官网,这里安装最新的CUDA版本,如下图: 然后去英伟达官网下载CUDA11.0英伟达官网CUDA11.0下载, 双击软件之后: 下一步: 安装位置默认: 等待安装完成。直接下一步 : 重新启动计算机,完成安装。 确定是否安装成功,打开 cmd(这里我用的是Anaconda里面的Anaconda Prompt) 中输入 nvcc -V:出现下面的东西则说明CUDA安装成功。 下一步是安装与CUDA配套的CUDNN,安装CUDNN有点麻烦,需要注册并且登录英伟达,网络要好,不然容易失败。官网链接:CUDNN下载,下载好了解压缩文件 然后,将上面CUDNN这个文件里里面的bin、include、lib文件夹中的内容复制到CUDA安装路径下对应的文件夹中即可(对应复制文件哦,不是复制文件夹)。下面是之前安装CUDA时的默认路径 上面的三个文件夹复制完成之后,将以下两个路径添加到系统环境变量path中, 插入环境变量鼠标右击我的电脑------->属性----->高级系统设置 点击环境变量:下滑找到path 选中系统变量里面的path,-------->编辑 在空白处单击,然后新建,添加上面的两条路径 如下图:完成 验证CUDNN是否成功,打开目录: 在这个文件夹里面空白处 shift + 鼠标右键 打开Powershell,然后输入: 回车: 出现这个见面说明CUDNN配置成功。 5.安装Pytorch GPU 版本接下来安装安装gpu版本pytorch,从官网找到安装命令:conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.0 -c pytorch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple,(后面的命令是为了使用清华镜像可以加速) 打开 Anaconda Prompt(或者cmd)输入上面的命令,但是失败了,提示后面清华镜像的代码命令无法识别,我换了一个办法,先在我的电脑用户里面见了一个pip的文件夹,在里面有一个pip的文件。这个办法也是window系统下面的永久换源。 永久换源的具体操作可以百度,这个比较容易,这个是百度的一个换源博客,直接输入命令conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.0 -c pytorch 开始下载安装pytorch, 这样下载,在pytorch1.7这里很慢,下载失败: 这个因为网速的原因,下载失败了,之后,拔掉网线,连接自己的手机热点,下载成功。验证:如下,安装成功。 6.在Anaconda的jupyter notebook 里面配置pytorch将Pytorch 导入Jupyter Notebook环境: 操作如下: 在指定的位置修改py文件,文件内容有些多,按顺序找还是很容易找到的。修改完成后,打开jupyter notebook: 到这里anaconda 配置pytorch的开发环境算是弄好了,亲测可用。新人写博客,请多多支持。感谢大家的阅读,我自己也是新人,我会尽量把博客写的详细。 补充:我在今天重新重装了win10系统,在重新安装Pytorch的时候,发现这次用手机热点网速也不好,反而是用实验室的宽带下载文件成功安装Pytorch,发现其实在安装Pytorch的过程中,要注意网速,可适当的换一个网络,或者多试几次就行。 |
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