用VScode+anaconda搭建Python环境 |
您所在的位置:网站首页 › anaconda下载速度 › 用VScode+anaconda搭建Python环境 |
Python的IDE有很多,自带的IDLE,spyder,pycharm等都可以,但我目前用得最上手的是VScode,搭载anaconda,优点就是写代码效率高,第三方库导入一次性到位。下面介绍安装和配置教程。 安装VS code(细节可以参考别人的安装教程,我忘了一些安装细节了)打开VScode,点左边的扩展,搜索Chinese,下载中文包![]() ![]() ![]() 文件名为“文件名.py”,回车成功创建。 输入一些代码![]() ![]() ![]() 路径后面一定要是Anaconda3\python.exe,可以确认一下。 (我的launch.json文档内容如下:) { // 使用 IntelliSense 了解相关属性。 // 悬停以查看现有属性的描述。 // 欲了解更多信息,请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387 "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "Python: Current File", "type": "python", "request": "launch", "program": "${file}", "console": "externalTerminal", "justMyCode": true } ] }然后应该就能运行成功了,我的效果如下![]() 另外,如果出现问题“DLL load failed while importing _multiarray_umath: 找不到指定的模块“, 那本程序就是导入的numpy版本比较旧,与python3.9不匹配,需要更新 解决如下(以numpy为例) ![]() 如上图,Windows菜单中找到Anaconda3,打开我选的那个prompt, 以numpy包为例, 输入pip install numpy==较高版本 如pip install numpy==2.0 这里红字表示版本过高,然后后面会显示现有的版本号,下图所示,最后面的即最新的版本, ![]() 这里我是选择的1.23,即输入pip install numpy==1.23 这会用国外的源,但下载速度会非常慢,如果想下载快一点,可以用国内的镜像试试, 即输入pip install numpy==1.23 -o 网址 这里网址可以选以下任意一个 豆瓣: http://pypi.douban.com/simple 阿里(推荐) http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple 清华(推荐) https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 华中理工大学 http://pypi.hustunique.com/simple 山东理工大学 http://pypi.sdutlinux.org/simple 中国科学技术大学(推荐) http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple 输入示例: pip install numpy==1.23 -o Simple Index 下载完后,不管它报不报错,如果有类似下面的信息,即可关掉命令提示符,重新运行代码 ![]() 如果还有其他问题,可以在CSDN或者B站搜索更多相关问题 文章出处登录后可见! 立即登录 已经登录?立即刷新共计人评分,平均分 到目前为止还没有投票!成为第一位评论此文章。 |
今日新闻 |
推荐新闻 |
CopyRight 2018-2019 办公设备维修网 版权所有 豫ICP备15022753号-3 |