用VScode+anaconda搭建Python环境

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用VScode+anaconda搭建Python环境

2023-03-13 02:11| 来源: 网络整理| 查看: 265

Python的IDE有很多,自带的IDLE,spyder,pycharm等都可以,但我目前用得最上手的是VScode,搭载anaconda,优点就是写代码效率高,第三方库导入一次性到位。下面介绍安装和配置教程。

安装VS code(细节可以参考别人的安装教程,我忘了一些安装细节了)

打开VScode,点左边的扩展,搜索Chinese,下载中文包

用VScode+anaconda搭建Python环境搜索Python,下载Python插件

用VScode+anaconda搭建Python环境关闭VScode,新建一个文件夹,用于专门存放你的Python代码Anaconda下载,这个可以B站上找一个安装教程,我也忘了当时安装时要点哪些了,但好像有要把它的环境变量加上Anaconda安装完成之后,打开VScode,左上角的文件->打开文件夹->选择最开始新建的那个文件夹,然后点文件夹旁边第一个文件图标的按钮新建文件

用VScode+anaconda搭建Python环境

文件名为“文件名.py”,回车成功创建。

输入一些代码

用VScode+anaconda搭建Python环境import numpy as np print("Hello,world!") c=[1]*10 print(c)左上角运行,启动调试和非调试运行都可以

用VScode+anaconda搭建Python环境然后好像会出现选择编译器,选择我鼠标停留的那个蓝色选址

用VScode+anaconda搭建Python环境

路径后面一定要是Anaconda3\python.exe,可以确认一下。

       (我的launch.json文档内容如下:)

{ // 使用 IntelliSense 了解相关属性。 // 悬停以查看现有属性的描述。 // 欲了解更多信息,请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387 "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "Python: Current File", "type": "python", "request": "launch", "program": "${file}", "console": "externalTerminal", "justMyCode": true } ] }然后应该就能运行成功了,我的效果如下

用VScode+anaconda搭建Python环境

另外,如果出现问题“DLL load failed while importing _multiarray_umath: 找不到指定的模块“,

那本程序就是导入的numpy版本比较旧,与python3.9不匹配,需要更新

解决如下(以numpy为例)

用VScode+anaconda搭建Python环境

如上图,Windows菜单中找到Anaconda3,打开我选的那个prompt,

以numpy包为例,

输入pip install numpy==较高版本

如pip install numpy==2.0

这里红字表示版本过高,然后后面会显示现有的版本号,下图所示,最后面的即最新的版本,

用VScode+anaconda搭建Python环境

这里我是选择的1.23,即输入pip install numpy==1.23

这会用国外的源,但下载速度会非常慢,如果想下载快一点,可以用国内的镜像试试,

即输入pip install numpy==1.23 -o 网址

这里网址可以选以下任意一个

豆瓣:

http://pypi.douban.com/simple

阿里(推荐)

http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

清华(推荐)

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

华中理工大学

http://pypi.hustunique.com/simple

山东理工大学

http://pypi.sdutlinux.org/simple

中国科学技术大学(推荐)

http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple

输入示例:

pip install numpy==1.23 -o Simple Index

下载完后,不管它报不报错,如果有类似下面的信息,即可关掉命令提示符,重新运行代码

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如果还有其他问题,可以在CSDN或者B站搜索更多相关问题

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