在游戏显卡市场上，现在终于出现了中国GPU厂商的身影。

国产品牌摩尔线程不仅推出了旗下第二款GPU芯片春晓，而且还推出了基于春晓GPU的游戏显卡MTT S80，首发PCIe 5.0，配备16GB GDDR6显存，能玩3A游戏大作，双11就会正式开卖。

今年3月底，摩尔线程首次推出了自研的多功能芯片“苏堤”，并基于此发布了首批两款产品，一是首款全功能国产智能显卡“MTT S60”，主打桌面级PC、工作站市场；二是首款面向数据中心级的全栈功能显卡“MTT S2000”。

这次发布的GPU芯片代号为“春晓”，集成220亿个晶体管，内置MUSA架构通用计算核心以及张量计算核心，可以支持FP32、FP16和INT8等计算精度。

相较于之前发布的“苏堤”芯片，“春晓”内置的四大计算引擎全面升级，带来了显著的性能提升：

图形渲染能力方面平均提升3倍；编码能力提升4倍，解码能力提升2倍；

AI计算加速平均提升4倍，物理仿真计算性能提升2.5倍。同时，引入了新技术支持窄带高清，节约带宽30%以上。

其中MTT S80基于“春晓”GPU芯片打造，也是首款面向游戏玩家打造的国潮显卡。

官方介绍，S80显卡拥有的4096个可编程MUSA核心，在1.8GHz的主频下，能够提供14.4TFLOPS的单精度浮点算力。

同时MTT S80还是业内首款配备PCIe Gen5接口的显卡产品，并能实现接口的向下兼容。

显卡接口规格为PCIe 5.0 x16，具备双向128GB/s的数据传输能力，显存方面直接配备了16GB GDDR6大容量高速显存。

视频输出方面，MTT S80显卡配备了3个DisplayPort 1.4a接口和1个HDMI 2.1接口，在支持1080P 360Hz画面的基础上，还能同时输出4路7680*4320 @ 30Hz的8K超高清画面；

此外，借助MST多码流传输技术，MTT S80还能在单个DisplayPort 1.4a接口中同时传输4路视频码流。

媒体解码方面，MTT S80内置的MUSA智能多媒体引擎2.0则能够提供AV1、H.265、H.264、VP9等主流编码格式的硬件解码能力，带来2倍的解码能力和4倍的编码能力提升。

实际使用中，MTT S80可以流畅播放1路8K或32路1080P 30fps视频。

除了游戏应用，MTT S80显卡还支持完整的AI功能，包括AI训练和推理、通用计算、GPU虚拟化、安卓容器云加速等功能。

MTT S80内置128个张量计算核心，并对摩尔线程自研的TensorX推理引擎提供了完整支持，使其可以在AI和通用计算等应用中展现出强大性能。

实际应用当中，MTT S80可支持PyTorch、TensorFlow、百度飞桨（PaddlePaddle）等多种主流深度学习框架，并实现了对数十种深度学习算法的加速。

软件方面，MTT S80显卡支持摩尔线程的? PES（Perfect Experience System）控制中心，用以控制显卡功能、修改设置及获得驱动更新的门户应用。

该软件提供了快速修改显示输出设置、多屏幕设置的功能，帮助用户了解当前GPU负载情况，可在游戏内实时显示帧率、GPU负载等信息，实现游戏中“一键截图”，便捷获取官方发布的最新驱动程序和游戏配置文件等众多功能。

MTT S80的成功推出使得摩尔线程成为国内率先支持Windows环境和DirectX图形接口的GPU公司。

目前，MTT S80的Windows驱动已经内置了MUSA DirectX Driver模块，并已完成对《暗黑破坏神3》、《英雄联盟》和《穿越火线》等数十款主流游戏的适配。

从发布会现场的情况来看，S80显卡已经可以流畅运行多款游戏，而且摩尔线程表示在与Unreal和Unity等游戏引擎开发商以及腾讯游戏、网易游戏、西山居、完美世界、360游戏（排名不分先后）等国内顶尖游戏开发商展开深度合作。

未来，摩尔线程将持续更新Windows驱动及MUSA DirectX版本，实现更多游戏的兼容与性能优化。

摩尔线程现场宣布，MTT S80显卡已经完成首批生产与备货，将于2022年11月11日在京东电商平台开启限量销售。

摩尔线程今天还发布了面向服务器的多功能GPU显卡MTT S3000，也是基于春晓GPU芯片，升级32GB GDDR6显存，也是PCIe 5.0接口，兼容NVIDIA的CUDA，性能比3月份的苏提GPU提升4倍。

据摩尔线程介绍，MTT S3000同样基于MUSA架构打造，能够支持DirectX、OpenGL、OpenGL ES、Vulkan、OpenCL等主流图形和计算接口，兼容CUDA，可为AI推理和训练、云游戏、云渲染、视频云、数字孪生、数字内容创作等场景提供通用智能算力支持。

规格方面，MTT S3000搭载了摩尔线程全新的第二颗多功能GPU芯片“春晓”，包含了4096个MUSA流处理核心及128个专用张量计算核心，晶体管规模达到220亿，运行频率为1.9GHz，显存位宽256bit；搭配32GB GDDR6显存；支持FP32、FP16、INT8等多种计算精度，其中FP32算力可达15.2TFLOPS。

MTT S3000率先采用了PCIe 5.0接口，是目前GPU行业中首款支持PCIe 5.0标准的产品。

PCIe 5.0所提供的高带宽不仅能提升GPU与CPU的通讯效率，更能在“多卡”部署时提供更大的核间通讯带宽，提升GPU集群的整体运算效率和性能。

MTT S3000内置MUSA智能多媒体引擎2.0和硬件虚拟化功能，能够从多个维度增强显卡的应用范围和用户的应用体验。

同时，MTT S3000还提供了两组DP 1.4a显示输出接口，由此增加的显示输出能力将进一步拓展MTT S3000的业务适应性。

针对AI应用，摩尔线程不仅推出了MTT S3000加速卡，还支持配套的软硬件解决方案。

通过MUSA计算平台的加持，在深度学习训练方面，MTT S3000兼具易用性、扩展性和兼容性等多维优势。

在深度学习推理方面，MTT S3000则支持视觉、语音、自然语音理解及多模态等多个领域主流AI模型。

同时，借助摩尔线程开发的CUDA ON MUSA兼容方案，用户可以将CUDA上开发的代码无缝迁移到MTT S3000。

摩尔线程还对MUSA软件栈进行了深度性能优化，推出自研AI推理引擎TensorX。

生态协作对于AI应用的推进至关重要。目前，MTT S3000兼容PyTorch、TensorFlow、百度飞桨（PaddlePaddle）、计图（Jittor）等多种主流深度学习框架，并实现了对Transformer、CNN、RNN等数十类AI模型的加速。

摩尔线程还宣布了与百度飞桨（PaddlePaddle）、潞晨科技、计图（Jittor）、OpenMMLab和智源研究院（排名不分先后）开展战略合作，携手繁荣AI生态。

针对云原生GPU，摩尔线程推出了创新性MT Mesh 2.0的GPU云原生方案，可以根据云端中心应用负载，自动化分配GPU计算和显存资源，实现GPU算力弹性伸缩，既可以将一张GPU随意切分给多个容器或虚机，也可以支持一个容器或者虚机调度多个GPU。

针对最近大热的元宇宙，摩尔线程也推出了专为元宇宙应用构建的MTVERSE元宇宙平台及众多软硬件产品，包括基于MTT S3000打造的MCCX元计算一体机等。

据摩尔线程介绍，MCCX元计算一体机旨在提供强大且易用的元计算算力，针对AI、渲染、编解码等元算力应用场景，MCCX设计了合理的系统架构和资源配比，为用户提供高性价比的元算力硬件解决方案；

并采用软硬件一体化交付的方式，预置完整的基础软件栈，开发环境、AI和渲染框架，支持一键式的应用部署和升级，实现元计算算力的开箱即用。

MTVERSE以摩尔线程MUSA GPU集群为算力基础，为用户提供计算基础架构及服务，包括大数据、AI训练与推理、图形渲染和物理仿真三大平台，提供从硬件集群、软件基础架构到SDK工具链的全栈式解决方案，涵盖元宇宙中的人、场景和内容等多个核心要素。

而上层的海量SDK工具则能帮助开发者和应用程序方便地调用这些能力，实现数字人、文献理解、语音识别、视觉识别、自然语义理解、对话交互、物理仿真、AIGC内容生成等一系列功能，进一步简化应用和解决方案的开发难度，缩短开发周期。

具体来说，MTVERSE还支持以下内容：

·AlphaCore物理仿真引擎升级：新增2款全新物理仿真产品，包括液体交互仿真工具Flood Dynamics和气象及云动力学仿真Storm System；并全面提升了气体流体仿真工具CatalystFX、布料毛发制作工具VeraFiber的效果与效率。

摩尔线程宣布与云原生渲染引擎RaysEngine深度集成，实现数字孪生实时3D渲染与物理仿真，制作更加逼真的数字化场景。

·DIGITALME数字人解决方案升级：构建完整的数字人生产线，包括“女娲”数字人生成器、“画皮”表情驱动引擎、“随影”数字人动作驱动引擎，以及“随答”数字人对话系统。

·AIGC内容生成器马良：支持中英双语的图文生成、图文编辑，为用户提供零门槛的AIGC创作平台，助力科技和人文的融合。

摩尔线程还与云南艺术学院展开合作，为艺术家提供端到端的“算力与算法”解决方案，联合组建“设计学院AI艺术创作实验室”，并开设马良课程，培养设计专业的学生，助力艺术创作。