本文分析将用于制定管理客户和供应商关系的策略准则。假设：

董事会感到关切的是，公司已连续第五个季度未能实现盈利预期。股东不高兴。罪魁祸首似乎是商品销售成本的波动。

这里有一些想法。关键业务问题可能是：

管理波动

在本文中，我们将

我们已经研究了波动性聚类。ARCH模型是对此进行建模的一种方法。

这些模型对于金融时间序列特别有用，因为金融时间序列显示出较大的收益率变动时期以及相对平稳的价格变化的间歇时期。

可以从z（t）标准正态变量和初始标准波动率开始指定AR + ARCH模型σ（t）2 = z（t）2。然后，我们用方差ε（t）=（sigma2）1 / 2z（t）ε的平方来调节这些变量。然后我们首先为每个日期计算t = 1 ... n，

使用该条件误差项，我们计算自回归

现在我们准备计算新的方差项。