根据数据分析和咨询公司万国数据发布的报告，在人工智能芯片领域，英伟达、英特尔、AMD、谷歌、IBM和高通等美国企业主导着全球市场。而过去几年中，中国国内也涌现了一批发展良好的人工智能芯片企业。

电子技术领域知名媒体集团ASPENCORE去年发布的《中国IC设计100家排行榜》显示，国内人工智能芯片公司排名前十企业分别为地平线、寒武纪、燧原科技、瀚博半导体、云天励飞、亿智电子、鲲云科技、芯驰半导体、爱芯元智、九天睿芯。而在由其他机构发布的同类名单中，海思、平头哥、昆仑芯等企业也榜上有名。于2020年7月上市的寒武纪被称为国内“人工智能芯片第一股”，该公司主要产品为云端智能芯片及加速卡、边缘智能芯片及加速卡等。

华为旗下的海思半导体在人工智能芯片领域也已投入多年，先后推出昇腾310和昇腾910两款人工智能芯片。2019年发布时，华为曾表示昇腾910采用自研的达芬奇架构，是当时全球算力最强、训练速度最快的人工智能芯片。

亿欧智库发布的《2022中国人工智能芯片行业研究报告》分析认为，在四大类人工智能芯片及系统级智能芯片领域，国内的发展进度不一。适用于更多垂直行业的终端应用芯片，如自动驾驶、智能安防、机器人等专用芯片发展较快。超过80%中国人工智能产业链企业也集中在应用层。

陈佳也对《环球时报》记者表示，以神经网络计算模型为基础，借助中国近期新能源汽车领域的全面爆发，中国在自动驾驶人工智能芯片研发领域正在快速进步，地平线征程5等产品已被国内新能源汽车广泛搭载。

“两条腿走路”对抗风险

尽管发展迅速且在部分细分领域成绩突出，但业内人士普遍坦言，国内厂商与英伟达等头部企业还存在明显差距。有专家在接受媒体采访时形容称，“国产GPU、AI加速芯片目前缺少高端产品，能力相对单一。和英伟达相比，相当于是单项运动员和全能选手。前者可能能够在某一个方面的性能超过英伟达，但从通用性来说，还达不到英伟达的性能。”

亿欧智库认为，未来，中国人工智能芯片行业挑战与机遇并存。挑战在于，技术方面受限于基础理论、关键设备等未能达到国际一流水平，瓶颈较难突破，因此芯片制造环节仍有所差距。机遇在于，在垂直行业应用的芯片设计及相关企业的数量上，中国仍占据较为优势的地位；应用上，消费电子、自动驾驶、智慧安防、机器人等仍是较为主流的应用方向，政策指导使产业获得更好的联动性，同时，人工智能逐步横向往媒体、医疗、教育等行业渗透与拓展。

芯谋研究首席分析师顾文军14日对《环球时报》记者表示，近年来国内人工智能芯片创业“热浪猛吹”，创业公司上百家，吸引了资本市场的高度关注，时常传出千万级、亿级的融资热讯。然而，很多进入者没有厘清芯片创业的逻辑，设计能力与市场开拓应该“两条腿走路”，如果自身“造血”能力无法发展起来，很难过“产业冬天”。

芯片的研发具备长周期、高投入、高风险的特征。根据寒武纪此前披露的2022年年度业绩预亏公告，2022年公司营业收入同比略有增长，但归母净利润预计亏损10.35亿-12.65亿元，同比扩大19.11%-45.58%。公司为保证产品竞争力持续提升及吸引行业人才，持续加大研发投入，预计2022年的研发费用为14.04亿至17.16亿元，将同比增长23.62%-51.09%。

值得警惕的是，美国及其盟友对中国的打压也为中国人工智能芯片乃至人工智能产业的发展增添挑战。陈佳表示，芯片产业链政治化影响正在加深，将导致全球科技资源在人工智能芯片产业链方面加剧对抗。

香港《南华早报》近日报道称，美国在2022年以来进一步加强对中国芯片领域的限制，目标之一就是阻碍中国人工智能产业的发展。例如英伟达的A100芯片和H100芯片均为人工智能训练的最先进产品，但已于去年8月禁止向中国出口。国内一家AI初创公司的创始人表示，相关限制让高性能芯片的需求高企，并提升可用芯片的价格，从而降低企业利润、阻碍企业获得客户。返回搜狐，查看更多