MATLAB（Matrix Laboratory，矩阵实验室）是一款由美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域。MATLAB是matrix（矩阵）&laboratory（实验室）两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室），软件主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域中提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式。

MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。可以直接调用，用户也可以将自己编写的实用程序导入到MATLAB函数库中方便自己以后调用。此外，MATLAB的图形功能也十分强大，数据的可视化非常简单。MATLAB还包含功能丰富的应用工具箱（如信号处理工具箱、通信工具箱等），为用户提供了大量方便实用的处理工具。

MATLAB的主要用途非常广泛，包括但不限于以下几个方面：

数值分析：MATLAB首先是一个数值计算环境和编程语言。它提供了大量的内置函数和工具箱，用于执行各种数值计算任务，如线性代数、微积分、优化、统计等。这些功能使得MATLAB成为科学家、工程师和数学家进行数值分析和模拟的首选工具。

数据可视化：MATLAB提供了强大的数据可视化功能，使用户能够轻松地创建二维和三维图形、图像和动画。这对于数据探索、结果展示和报告生成非常有用。

算法开发：MATLAB是一个交互式环境，非常适合于算法开发、原型设计和实验。用户可以快速编写和测试代码，而无需担心底层实现细节。此外，MATLAB的代码通常比其他编程语言更易读和易写。

仿真与建模：MATLAB提供了多种工具箱，用于模拟和建模各种动态系统，如控制系统、信号处理系统、通信系统、图像处理系统等。这些工具箱使用户能够构建复杂的模型，并进行仿真分析。

应用开发：除了作为研究和开发工具外，MATLAB还可以用于构建独立的应用程序。通过MATLAB Compiler，用户可以将MATLAB代码编译成独立的应用程序或库文件，以便在没有MATLAB环境的计算机上运行。

学科应用：MATLAB在多个学科领域都有广泛的应用，包括工程学（如机械、电气、电子、航空航天等）、物理学、化学、生物学、医学、经济学、金融学等。在这些领域中，MATLAB被用于数据分析、建模、仿真、优化和决策支持等任务。

总之，MATLAB是一个功能强大且易于使用的数学软件平台，广泛应用于科学研究、工程设计和教育等领域。它的矩阵计算功能、丰富的工具箱和交互式环境使得用户能够高效地解决各种复杂的数学和工程问题。