鉴于大部分量化策略使用python进行开发，常见的IDE包括Pycharm、Jupyter、Spyder、VScode、Sublime等。Pycharm专业版需要付费，且默认终端为Windows下的命令行，相关命令使用并不方便，整体上环境配置较为方便。VScode和Sublime仅作为代码编辑器，结合Windows自带的Powershell终端，几乎与linux下代码编写调试相同。

如果只使用Python，则Pycharm是比较好的选择。Pycharm社区版是开源的，可以免费使用。

Jupyter Notebook是一种基于web的交互代码平台，可以对代码分块运行，比较适合用于初步的研究，量化的统计分析等。

VScode和Sublime是使用时间较长的两款编辑器，均可以免费使用。VScode中可以使用系统自带的终端，安装部分插件，可以完美运行jupyter。比较推荐使用VScode，有一定的学习成本，需要掌握终端常见命令以及python环境配置等。 windows下自带的终端cmd并不是特别好用，推荐使用PowerShell。

这里简要介绍下Windows下采用Anaconda/Pip3+VScode/Sublime的配置过程。Anaconda和Pip3是python的包管理工具。 Anaconda的安装链接。 Pip3是python自带的包管理工具，安装好python后就可以直接使用。 Anaconda和Pip3在使用之前需要更换国内源，提高下载速度，具体可以参考Anaconda换源以及Pip3换源。 部分python版本使用Pip3安装的包可能在windows上会报错，可以在Python Extension Packages找到，下载对应python版本的whl文件并安装即可完成。 使用pip3安装包

使用anaconda安装包