是一个由 cw1997 开发的开源五子棋游戏项目，它不仅是一个娱乐工具，更是一个研究人工智能对弈策略的理想平台。该项目基于Python编写，采用Minimax算法与Alpha-Beta剪枝，让你能在享受五子棋的乐趣的同时，了解和学习AI的基本工作原理。

Minimax 算法是一种常见的用于决策树搜索的AI策略，主要用于无信息的两人博弈游戏。在这个项目中，计算机作为对手会模拟多步走法，评估每一步后的最佳局面。这是一种深度优先的搜索方法，但其效率往往受到搜索深度的限制。

为了解决Minimax算法在深搜时的时间复杂度问题，Gomoku应用了Alpha-Beta剪枝优化技术。通过比较当前节点的最佳可能结果（Alpha）和已知的最差可能结果（Beta），在搜索过程中提前剔除无法影响最优解的分支，显著减少了计算量，提高了搜索速度。

Gomoku 不仅仅是一款五子棋游戏，它也是一个寓教于乐的AI学习平台。无论是想要提升编程技能，还是希望了解AI算法，甚至只是寻找一个有趣的消遣方式，你都能在这里找到满足。现在就加入，开启你的智能对弈之旅吧！