胚胎参数作为人工神经网络输入数据:AI模型用于植入潜能预测5 |
您所在的位置:网站首页 › ai置入参数 › 胚胎参数作为人工神经网络输入数据:AI模型用于植入潜能预测5 |
研究结果 时相1(stage phase1):新形态动力学参数分析 植入及非植入胚胎的新形态动力学参数的均数和标准差(means standard deviations)被呈现出来。 来自被分析胚胎的原核移行的距离是2-38um。植入及非植入胚胎原核的移行距离和速度未有显著不同。 扩张囊胚直径(BEd)达到114-225um。植入囊胚较非植入囊胚有显著较高的直径(higher diameters )。当BEd/tBEd较高时,植入率也得到改善,≤1.37、1.38-1.52、1.53-1.64及>1.64分别对应的植入率是46.2%、45.3%、66.7%及70.7%。 内细胞团面积(ICMa)是1.051-4.847 um²。没有发现与植入率相关的统计学差异,倾向是较大ICMa的胚胎有较好的植入率。发现ICMa/tICMa有类似结果:≤19.07、19.08-23.87、23.88-28.90及>28.90对应的植入率分别是52.1%、61%、63.8%及57.4%。 滋养层细胞周期时长(ccTroch)短于囊胚周期时长(blastomeric cell cycle),在植入与非植入囊胚间存在显著差异。 时相2:基于人工神经网络(ANN)的预测模型开发 植入及非植入胚胎的常规形态动力学参数的均数和标准差被呈现出来。 能区分植入及非植入胚胎的独立变量是t4,t6,t7,t8,t9,tSC,tM,tSB,tB,tEB,VEd及ccTroph。 对数据集进行预处理后,451个胚胎被用来开发ANN结构。由ANN3获得最高预测力,曲线下面积(AUC)是0.77。 测试数据中四个ANN模型涉及敏感性、特异度、准确性、F分数及曲线下面积的结果呈现出来。 |
CopyRight 2018-2019 办公设备维修网 版权所有 豫ICP备15022753号-3 |