视频断层最简单的办法是提升码率。

作为一个色彩码农，我从事印前和ISP优化，我可以谈谈这个看法和原理。这貌似是一个数学/生物的综合性问题，我可以简单的说一下原理，希望您不要被这个困扰。因为这个问题网上胡说八道的很多，毕竟很少有人能深入实际的码农做具体、实际而具象的操作。我会简单说一下理论体系，并给出实际的解决方案。

色彩断层貌似是“一个数学/生物的综合性问题”，但归根结底是一个“数字信号”的处理问题，或者是一个“数学问题”。只有数学问题，才在编程上得以具象的感知。我说一下观点：

举个实际的应用场景。字幕组需要叠加字幕到原片，但原片都是8bit的视频。为了保持高画质，字幕组一般都是导入到10bit or 12bit 工作流。在高bit工作流中叠加字幕，编辑视频。最后输出的时候，再输出 8bit 视频。使用10bit 编辑要比8bit的编辑损失小（数学上）。

有的同学会说现在原生10bit屏幕的问题。其实原生10bit屏幕根本不是色彩断层的主因，8bit屏幕是不会色彩断层的主因。而且，对于应用程序来说，原声10bit一般需要用到显卡加速的视频。也就是说，对于大部分场景的GDI/Still Image的操作，10bit是没有用武之地的，即便用户购买的是10bit屏幕。

数码摄影的处理有三个场景，输入、编辑、输出。8bit在最终输出上，是不会产生问题的，产生问题的原因在“编辑”。8bit是一个非常不确切的通俗说法，其实影响8bit的还有色域范围、编码格式等因素。但一般而言，无论是照片还是视频，只要不是HDR的超大动态输出，大部分条件下8bit都不会在输出端产生“色彩断层”。也就是说，JPG的8bit高画质输出，一般不会出现色彩断层。

至于视频中出现“断层”绝大部分是“压缩”导致的问题。由于视频的压缩比较复杂，我们借用JPG的压缩来说明，其原理是一样的。

假设我们有三种文件：

色彩断层，一般容易出现在单色的渐变上，比如天空、摄影棚的纯色背景。其原因有两点：1.不正确粗放的调色过程；2.JPG的压缩参数。其中主要的情况是后者——过于激进的压缩参数。

如果是原因1（粗放的后期调色），那么输出的8bit无损png文件都会存在色彩断层，那么就和JPG无关了。此时即便用户使用最高级的JPG压缩，也会存在色彩断层，有些旁门左道会用噪点或高斯模糊搪塞，其实主要原因是“粗放不安全的后期操作”。

如果是相机直出的话，那么就不会出现原因1。所以，这就是为什么相机直出的JPG几乎没有色彩断层的原因。很多人误以为ISP加噪点和加味精涂抹，这是不理解算法。因为码农在操作原始RAW数据的时候，一般都是保守的，使得数据精度损失非常小。也就不容易有“色彩断层”了。

常见的“色彩断层”就是原因2——JPG的压缩参数。

上图是原始JPG图片，看了下应该是直出的。压缩的矩阵如下：

下图是压缩的图片[1]，除了天空有色彩断层，其他相差不大。原始图片大小3M，压缩版只有600K，压缩版只有原始JPG图片的20%。

压缩版的优化矩阵QDT

其中优化矩阵还分为亮度/色度矩阵。数字越大越容易出现色彩断层，但压缩率越高。

所以，色彩断层，和8bit最终输出保存没有关系，但和8bit中间编辑大有关系。[2]

【End】

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增补：有评论希望展开说说“粗放的后期调色”具体指哪些操作。这涉及一些数学原理，比较枯燥。我就说几点：

给大家一个资料《安全的调色》说的就是这个，作者是中国最顶级的数字色彩专家 @林诒洪 老师。或者大家去看看 @巫师后期 的一些教程。这两位有个共同点，都是雷达无线电数字信号的专业出身。

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