申请/专利权人：刘桂凤

申请日：2022-12-08

公开（公告）日：2023-02-03

公开（公告）号：CN115688941A

主分类号：G06N20/20

分类号：G06N20/20;G06N5/025;G06N7/01;G06Q30/0201

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2023.02.03#公开

摘要：本发明实施例提供的基于电商平台的大数据分析方法及AI系统，基于完成调优的AI机器学习算法对电商服务偏好分析项目对应的拟分析用户活动大数据进行用户偏好挖掘，从而得到用户偏好知识向量。由于完成调优的AI机器学习算法具有较高的易用性，因而针对不同电商服务偏好分析项目对应的拟分析用户活动大数据都具有较为精准和可信的用户偏好挖掘效果，此外，在对AI机器学习算法进行调优时，通过偏向维度较低的特征信息进行有标签调优，还可以提高AI机器学习算法的调优时效性，也即保障整体方案的实施效率。

主权项：1.一种基于电商平台的大数据分析方法，其特征在于，应用于AI系统，所述方法包括：获得电商服务偏好分析项目对应的拟分析用户活动大数据；将所述拟分析用户活动大数据加载到用作应对所述电商服务偏好分析项目对应的AI机器学习算法，得到所述AI机器学习算法生成的用户偏好知识向量；其中，所述AI机器学习算法是通用的用户偏好分析算法通过所述电商服务偏好分析项目对应的分析项目样例簇进行调优所得的；所述通用的用户偏好分析算法包括完成调优的初始化调优机器学习算法的知识向量挖掘子模型；所述初始化调优机器学习算法是结合初始化调优样例簇进行先验联动初始化调优所得的，所述分析项目样例簇与所述初始化调优样例簇中的先验区分信息存在差异；所述初始化调优机器学习算法至少包含知识向量挖掘子模型和处于所述知识向量挖掘子模型之后的朴素贝叶斯子模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 刘桂凤 基于电商平台的大数据分析方法及AI系统

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