如何在自己搭建的Unreal仿真环境中使用AirSim |
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如何获得gazebo仿真中的机器人位姿真值
·潇: 自己写一个同步节点。可以用message filter Ensemble Kalman filter集合卡尔曼滤波猥琐欲为大西瓜: 谢谢博主的文章,让我受益匪浅。下面是我的理解。 K = U @ np.linalg.inv(V) 我对这行代码的理解是,V和U相似,是通过观测集合的样本协方差作为观测的误差协方差,而这里的观测样本包含了方差Q和R # 预测:给输入加上方差为Q的随机误差: ud1 = u[0, 0] + np.random.randn() * Q[0, 0] ** 0.5 ud2 = u[1, 0] + np.random.randn() * Q[1, 1] ** 0.5 # 因此每一维加上sqrt(距离协方差/2): landmarks_pos[index] = x[0, 0] + lm[0] * math.cos( x[2, 0] + lm[1]) + np.random.randn() * q / np.sqrt(2) 所以V可以代表公式14中的(HPH+R)。 移动机器人路径规划:人工势场法weixin_53207179: 请教一下,如何在该代码中将静态障碍物转换成动态呢?能请教一下修改后的代码吗?(有偿)谢谢大佬了 移动机器人路径规划:人工势场法qq_41727747: 我跑完了没有红色点点只有障碍物出来诶 AirSim中的物理引擎寒墨阁: 我觉得不能 |
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