使用GPU加速ABAQUS计算

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使用GPU加速ABAQUS计算

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ABAQUS的GPU加速这个内容几乎没有什么人写过教程，因此我基于这篇博客：https://blog.csdn.net/kaede0v0/article/details/121474168PLATFORM_CUDA

补充了一些自己的内容，整体来看，加速效果明显，且相对于机器学习中那些环境的配置，ABAQUS的GPU加速环境还是较为容易的。

判断是否满足GPU加速的条件

硬件

软件

安装相关软件

显卡驱动安装

CUDA安装

配置环境

添加环境变量

编辑abaqus_v6.env文件

运行效果

判断是否满足GPU加速的条件硬件该功能仅支持英伟达公司部分系列的显卡，如RTX系列、Tesla系列的显卡等等...查看你的显卡是否具有CUDA核心(百度即可)如果已经预先安装了驱动，在windows电脑上按windows+R，输入cmd进入Powershell，最后输入nvidia-smi，右上角显示的CUDA Version即是可供安装的CUDA版本。如果没有安装驱动，之后再查看也行

软件 ABAQUS的GPU加速目前仅支持加速Standard类的分析步。GPU加速和CPU加速原理上差不多，因此和CPU加速一样，并不是核数越多越好，自行判断你的运行成本是否需要用到多核的GPU并行计算，给出一个我自己的经验：网格多、收敛性差的JOB更适合并行(不一定靠谱，各位自行尝试) 安装相关软件显卡驱动安装

进入官方驱动 | NVIDIA选择你显卡对应的驱动，直接安装即可(或者鲁大师一键安装)。一般来说，大部分人的电脑上都会装有显卡，否则玩不了游戏显示也比较模糊。所以请先按照上面说的nvidia-smi方法确定一下你是否已经安装有驱动。

CUDA安装

CUDA 工具包 - 免费工具和培训 | NVIDIA Developer进入下载页面后选择你机器对应的标签，选择Local下载，下载后双击EXE文件安装即可