利用Python里的cv2(opencv)改变图片大小【同时也是cv2.resize的学习】 |
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利用Python里的cv2(opencv)改变图片大小【同时也是cv2.resize的学习】
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简介resize函数参数说明代码示例
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简介
opencv库当中的resize函数可以帮助我们快速进行图像的大小变化，在此我记录一下我的学习心得，并且提出自己的问题，希望大家可以参考和阅读。 resize函数cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) → dst 参数说明src ：源图像 dst ：目标图像。当参数dsize不为0时，dst的大小为dsize的大小；否则，它的大小需要根据src的大小以及参数fx和fy决定。另外，dst的类型和src图像相同。 dsize ：目标图像大小。当dsize为0时，它可以通过以下公式计算得出： 第一种（使用参数dsize） import cv2 img = cv2.imread('image1.jpg') #读图 print(img.shape) #输出为（450，600，3）(高，宽，通道数） height,width = img.shape[:2] #获取原图像的水平方向尺寸和垂直方向尺寸。 res = cv2.resize(img,(width//2,height//2),interpolation=cv2.INTER_CUBIC) #dsize=（2*width,2*height） cv2.imshow('res',res) cv2.imwrite('output.jpg',res) #cv2.destroyWindow('res') #销毁指定窗口第二种（使用参数fx，fy） import cv2 img = cv2.imread('image1.jpg')#读图 height,width = img.shape[:2] #获取原图像的水平方向尺寸和垂直方向尺寸。 res = cv2.resize(img,None,fx=2,fy=2,interpolation=cv2.INTER_CUBIC) #比例因子：fx=2,fy=2 cv2.imshow('res',res) cv2.imwrite('output2.jpg',res) #cv2.destroyWindow('res') #销毁指定窗口另：附上官方文档截图 1、opencv中的resize 函数 的理解以及引申 2、图像处理: 五种 插值法 3、cv2.resize官方文档 |
请注意，参数dsize和参数(fx, fy)不能够同时为0 fx ：水平轴上的比例因子。当它为0时，计算公式如下： 
fy ：垂直轴上的比例因子。当它为0时，计算公式如下： 
interpolation ：(说实话我感觉这几个差不多) Interpolation 方法：
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