SAS学习第7章：方差分析之两因素系统分组次级样本 |
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SAS学习第7章：方差分析之两因素系统分组次级样本
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5.两因素系统次级样本含量相等资料方差分析 例：为测定3种不同的来源的鱼粉的蛋白质消化率，在不含蛋白质的饲料中按一定比例分别加入不同鱼粉A1，A2，A3制成饲料，各喂给3头实验动物B，分别从每头动物排泄物中各取两份样品做化学分析，结果如下图，试分析不同来源鱼粉的蛋白质消化率是否有差异。 一级因素 鱼粉A 二级因素 个体B 测定结果A1B1182.582.4B1287.186.5B138483.9A2B2186.685.8B2286.285.7B238787.6A3B318281.5B328080.5B3379.580.3 data fish; do a=1 to 3; do b=1 to 3; do c=1 to 2; input d@@; output; end; end; end; drop c; cards; 82.5 82.4 87.1 86.5 84 83.9 86.6 85.8 86.2 85.7 87 87.6 82 81.5 80 80.5 79.5 80.3 ; proc anova; class a b; model d=a b (a); means a/snk; run;
结论：3种鱼粉消化率差异显著，A2最高，A3最低。 6.两因素系统次级样本含量不相等资料方差分析 例：某品种3头公猪和8头母猪所生仔猪的35日龄断奶重(kg)资料如下表，分析不同公猪与母猪对仔猪断奶重的影响是否有差异？ 公猪A 配种母猪B仔猪断奶重（kg）A1B1110.58.38.89.8109.58.89.37.3B1277.88.3987.59.3A2B211211.312101111.51111.3B229.59.81011.89.510.58.3B23887.810.378.87.37.89.5A3B317.56.56.86.38.36.888.8B329.510.510.89.57.810.510.8B3311.310.510.89.57.31011.811 data pig; input a b c d@@; cards; 1 1 1 10.5 1 1 2 8.3 1 1 3 8.8 1 1 4 9.8 1 1 5 10 1 1 6 9.5 1 1 7 8.8 1 1 8 9.3 1 1 9 7.3 1 2 1 7 1 2 2 7.8 1 2 3 8.3 1 2 4 9 1 2 5 8 1 2 6 7.5 1 2 7 9.3 2 1 1 12 2 1 2 11.3 2 1 3 12 2 1 4 10 2 1 5 11 2 1 6 11.5 2 1 7 11 2 1 8 11.3 2 2 1 9.5 2 2 2 9.8 2 2 3 10 2 2 4 11.8 2 2 5 9.5 2 2 6 10.5 2 2 7 8.3 2 3 1 8 2 3 2 8 2 3 3 7.8 2 3 4 10.3 2 3 5 7 2 3 6 8.8 2 3 7 7.3 2 3 8 7.8 2 3 9 9.5 3 1 1 7.5 3 1 2 6.5 3 1 3 6.8 3 1 4 6.3 3 1 5 8.3 3 1 6 6.8 3 1 7 8 3 1 8 8.8 3 2 1 9.5 3 2 2 10.5 3 2 3 10.8 3 2 4 9.5 3 2 5 7.8 3 2 6 10.5 3 2 7 10.8 3 3 1 11.3 3 3 2 10.5 3 3 3 10.8 3 3 4 9.5 3 3 5 7.3 3 3 6 10 3 3 7 11.8 3 3 8 11 ; proc glm; class a b c; model d=a b (a); means a/snk; run;
答：公猪母猪的品种对仔猪断奶重影响均有显著差异 注：侧重分析谁，谁在model后要再加（）予以标注，如侧重分析a：model c=a b (a); means 后也可只写 a ：means a/snk; |
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