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FashionMNIST数据集简介
不同于MNIST手写数字数据集,Fashion-MNIST数据集包含了10个类别的图像,分别是:t-shirt(T恤),trouser(牛仔裤),pullover(套衫),dress(裙子),coat(外套),sandal(凉鞋),shirt(衬衫),sneaker(运动鞋),bag(包),ankle boot(短靴)。 数据集原始文件共包含四个文件,分别为: 训练数据图片:train-images-idx3-ubyte训练数据标签:train-labels-idx1-ubyte测试数据图片:t10k-images-idx3-ubyte测试数据标签:t10k-labels-idx1-ubyte该数据集官网在墙外,需要梯子,目前以下方式可以不用梯子。 可用下载方式官方GITHUB:https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist 需要下载的四个文件在 /data/fashion 里,单个文件下载不了可以直接把整个包下载下来。 本地Pytorch数据集配置可参考这篇文章 Pytorch无法下载/读取数据集Error downloading(不必改源代码) |
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