博士期间的最后一部分工作，投了TMM，CCF推荐B刊，中科院一区、JCR一区。不过作为计算机出身，还是觉得CCF分区是最好的。

本人做计算机视觉领域的经典问题，目标检测方向的，不过和显著性粘边。2020年4月末投，七月末收到意见，三个RQ，最后编辑无悬念RQ。8月末投出，10月末再次收到RQ，1A，2RQ。看了审稿意见才知道，原来是自己在提交修改稿时，忘了提交回复信，被自己蠢哭了。一个审稿人在没看回复信的情况下，直接A，感动。别个两个希望提交回复后再审。于是，11月初再次提交，主要是补充提交上次落下的回复信。次年1月10号，A，剩下的两个审稿人都直接给了A。 本人的第一个Trans，很开心。虽然手里还有些工作也准备投更好的trans，不过博士工作已经进入尾声，开始写大论文啦，剩下的留到进高校再说吧，哈哈。

经验：Trans对大佬来说自然不难，特别是各种Fellow什么的，不过对于我这种来说确是第一次中。而且TMM应该算是中等偏上的trans，在我这个领域肯定比不上TPAMI，TIP。对于非trans来讲，比不过IJCV。剩下的期刊，个人觉得至少在我这个方向TMM绝对最顶尖之一了。创新点自然要好一点，不过也不是说一定要震古烁今，要是创新点极大，都可以挑战TPMAI了。实验很关键，一定要足，就是从各种角度验证你这个算法的可行性。Trans是很看中实验的完整性的，我个人认为我中的这个文章，创新点也就是TMM平均水吧，不算TMM里的好文章，但是实验够充足，这也是三个审稿人很肯定的。

   作为水博一枚，博士期间最后一部分工作以trans收尾很开心。接下来可能要准备冲一冲TIP或者IJCV了。