MySQL中按周、月、季、年分组统计 |
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MySQL中按周、月、季、年分组统计
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根据日期，按照周、月、季、年对数据进行分组统计
一、前言
带着问题去学习，我觉得是一种非常有效的学习方法，不知下面的几个问题是否也是你所需要考虑的：被分组的日期是否连续、周是以周日为起始日，还是以周一为起始日、日期跨年。在讨论日期查询的复杂性之前，我们有必要知道一些内建日期处理函数和Date/Time（日期/时间）数据类型,已经有一定了解的快速浏览下就好，直接去后半部分享用正餐。 二、内建日期处理函数 NOW() 函数定义和用法： NOW() 返回当前的日期和时间。查询 select now();结果 定义和用法： 1 无参数调用：UNIX_TIMESTAMP() 返回值：自'1970-01-01 00:00:00'的到当前时间的秒数差 2 有参数调用：UNIX_TIMESTAMP(date) 返回值：自'1970-01-01 00:00:00'与指定时间的秒数差查询： select UNIX_TIMESTAMP(), UNIX_TIMESTAMP('20180912');结果： 定义和用法： DATE_FORMAT(date,format) 函数用于以不同的格式显示日期/时间数据。查询： select DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m-%d');结果： 三、 Date类型 date数据类型 数据类型描述DATE()日期。格式：YYYY-MM-DD 注释：支持的范围是从 '1000-01-01' 到 '9999-12-31' DATETIME()*日期和时间的组合。格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS注释：支持的范围是从 '1000-01-01 00:00:00' 到 '9999-12-31 23:59:59' TIMESTAMP()*时间戳。TIMESTAMP 值使用 Unix 纪元('1970-01-01 00:00:00' UTC) 至今的秒数来存储。格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS注释：支持的范围是从 '1970-01-01 00:00:01' UTC 到 '2038-01-09 03:14:07' UTC TIME()时间。格式：HH:MM:SS注释：支持的范围是从 '-838:59:59' 到 '838:59:59' YEAR()2 位或 4 位格式的年。注释：4 位格式所允许的值：1901 到 2155。2 位格式所允许的值：70 到 69，表示从 1970 到 2069。 注： 即便 DATETIME 和 TIMESTAMP 返回相同的格式，它们的工作方式很不同。 在 INSERT 或 UPDATE 查询中，TIMESTAMP 自动把自身设置为当前的日期和时间。 TIMESTAMP 也接受不同的格式，比如 YYYYMMDDHHMMSS、YYMMDDHHMMSS、YYYYMMDD 或 YYMMDD。 format 可以使用的格式有: 格式描述%a缩写星期名%b缩写月名%c月，数值%D带有英文前缀的月中的天%d月的天，数值（00-31）%e月的天，数值（0-31）%f微秒%H小时（00-23）%h小时（01-12）%I小时（01-12）%i分钟，数值（00-59）%j年的天（001-366）%k小时（0-23）%l小时（1-12）%M月名%m月，数值（00-12）%pAM 或 PM%r时间，12-小时（hh:mm:ss AM 或 PM）%S秒（00-59）%s秒（00-59）%T时间, 24-小时（hh:mm:ss）%U周（00-53）星期日是一周的第一天%u周（00-53）星期一是一周的第一天%V周（01-53）星期日是一周的第一天，与 %X 使用%v周（01-53）星期一是一周的第一天，与 %x 使用%W星期名%w周的天（0=星期日, 6=星期六）%X年，其中的星期日是周的第一天，4 位，与 %V 使用%x年，其中的星期一是周的第一天，4 位，与 %v 使用%Y年，4 位%y年，2 位四、分组统计 说明 我们先在数据库中创建一张表 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0; -- ---------------------------- -- Table structure for date_group -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `date_group`; CREATE TABLE `date_group` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID', `ei` bigint(20) NOT NULL, `day` varchar(25) DEFAULT NULL COMMENT '日期', `openPrice` decimal(25,2) DEFAULT NULL COMMENT '开盘价', `closePrice` decimal(25,2) DEFAULT NULL COMMENT '收盘价', `lowPrice` decimal(25,2) DEFAULT NULL COMMENT '最低价', `higPrice` decimal(25,2) DEFAULT NULL COMMENT '最高价', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=30 DEFAULT CHARSET=utf8; -- ---------------------------- -- Records of date_group -- ---------------------------- INSERT INTO `date_group` VALUES ('1', '10001', '20161230', '10.00', '20.00', '5.00', '25.00'); INSERT INTO `date_group` VALUES ('2', '10001', '20161231', '11.00', '19.00', '6.00', '26.00'); INSERT INTO `date_group` VALUES ('3', '10001', '20170101', '12.00', '18.00', '7.00', '27.00'); INSERT INTO `date_group` VALUES ('5', '10001', '20170102', '12.00', '18.00', '7.00', '27.00'); INSERT INTO `date_group` VALUES ('6', '10001', '20170203', '13.00', '19.00', '8.00', '21.00'); INSERT INTO `date_group` VALUES ('7', '10001', '20170204', '15.00', '20.00', '9.00', '24.00'); INSERT INTO `date_group` VALUES ('8', '10001', '20170205', '13.00', '12.00', '4.00', '27.00'); INSERT INTO `date_group` VALUES ('9', '10001', '20170206', '12.00', '13.00', '5.00', '25.00'); INSERT INTO `date_group` VALUES ('10', '10001', '20180109', '14.00', '11.00', '6.00', '22.00'); INSERT INTO `date_group` VALUES ('11', '10001', '20180110', '17.00', '18.00', '8.00', '23.00'); INSERT INTO `date_group` VALUES ('12', '10001', '20180111', '19.00', '12.00', '9.00', '22.00'); INSERT INTO `date_group` VALUES ('13', '10001', '20180112', '13.00', '16.00', '2.00', '25.00'); INSERT INTO `date_group` VALUES ('14', '10001', '20180113', '11.00', '17.00', '1.00', '28.00'); INSERT INTO `date_group` VALUES ('15', '10001', '20180114', '10.00', '13.00', '8.00', '24.00'); INSERT INTO `date_group` VALUES ('16', '10002', '20161230', '15.00', '22.00', '5.00', '25.00'); INSERT INTO `date_group` VALUES ('17', '10002', '20161231', '13.00', '19.00', '6.00', '22.00'); INSERT INTO `date_group` VALUES ('18', '10002', '20170101', '12.00', '14.00', '7.00', '23.00'); INSERT INTO `date_group` VALUES ('19', '10002', '20170102', '14.00', '18.00', '7.00', '22.00'); INSERT INTO `date_group` VALUES ('20', '10002', '20170203', '17.00', '12.00', '8.00', '23.00'); INSERT INTO `date_group` VALUES ('21', '10002', '20170204', '19.00', '20.00', '9.00', '22.00'); INSERT INTO `date_group` VALUES ('22', '10002', '20170205', '13.00', '17.00', '4.00', '22.00'); INSERT INTO `date_group` VALUES ('23', '10002', '20170206', '11.00', '13.00', '6.00', '25.00'); INSERT INTO `date_group` VALUES ('24', '10002', '20180109', '10.00', '17.00', '8.00', '28.00'); INSERT INTO `date_group` VALUES ('25', '10002', '20180110', '17.00', '18.00', '7.00', '24.00'); INSERT INTO `date_group` VALUES ('26', '10002', '20180111', '19.00', '25.00', '8.00', '22.00'); INSERT INTO `date_group` VALUES ('27', '10002', '20180112', '13.00', '19.00', '9.00', '25.00'); INSERT INTO `date_group` VALUES ('28', '10002', '20180113', '15.00', '26.00', '4.00', '28.00'); INSERT INTO `date_group` VALUES ('29', '10002', '20180114', '13.00', '16.00', '5.00', '24.00');按年分组统计 -- 第一种 SELECT a.ei, a.day, DATE_FORMAT(a.day,'%Y') year, SUM(a.openPrice) FROM date_group AS a GROUP BY a.ei, year; -- 第二种 SELECT a.ei, a.day, YEAR(a.day) year, AVG(a.closePrice) FROM date_group AS a GROUP BY a.ei, year; 按季分组统计 -- 注意区分出 年 -- 第一种 SELECT a.ei, a.day, CONCAT(YEAR(a.day),FLOOR((date_format(a.day, '%m')+2)/3)) quarter, SUM(a.openPrice) FROM date_group AS a GROUP BY a.ei, quarter; -- 第二种 SELECT a.ei, a.day, CONCAT(YEAR(a.day),QUARTER(a.day)) quarter, AVG(a.closePrice) FROM date_group AS a GROUP BY a.ei, quarter; 按月分组统计 -- 第一种 SELECT a.ei, a.day, date_format(a.day, '%Y%m') month, SUM(a.openPrice) FROM date_group AS a GROUP BY a.ei, month; -- 第二种 -- month(date)函数 和 %c 差不多，返回的是月的值（如一月为 ‘1’） SELECT a.ei, a.day, CONCAT(YEAR(a.day),MONTH(a.day)) month, AVG(a.closePrice) FROM date_group AS a GROUP BY a.ei, month; SELECT a.ei, a.day, date_format(a.day, '%Y%c') month, AVG(a.closePrice) FROM date_group AS a GROUP BY a.ei, month; 按周分组统计 -- 第一种 -- 以周一为一周起始，所以20170101周日，为2016年最后一周，20170102 为2017年第一周 SELECT a.ei, a.day, date_format(a.day, '%x%v') week, SUM(a.lowPrice) FROM date_group AS a GROUP BY a.ei, week; SELECT a.ei, a.day, (UNIX_TIMESTAMP(a.day) - (if(date_format(a.day, '%w'), date_format(a.day, '%w') - 1, 6) * 86400) - 316800) / 604800 week, SUM(a.lowPrice) FROM date_group AS a GROUP BY a.ei, week; -- 第二种 -- 以周日为一周起始，所以20170101位2017年第一周 SELECT a.ei, a.day, date_format(a.day, '%X%V') week, SUM(a.lowPrice) FROM date_group AS a GROUP BY a.ei, week; SELECT a.ei, a.day, (UNIX_TIMESTAMP(a.day) - date_format(a.day, '%w') * 86400 - 316800) / 604800 week, SUM(a.lowPrice) FROM date_group AS a GROUP BY a.ei, week; 五、后记 这是一篇来源于最近业务需求的总结，简化版了很多。之所以挑选这个需求，这是我第一次想到写博客时定下的日子，所以在平时有注意别的博主怎么写的，但真的当自己写起来时发现不是那么容易，有些代码里的想法不知道要不要表达出来，怕过于啰嗦，如果这篇文章有幸能被有经验的博主阅读到，希望能给我点指导，同时也期待其它读者关于就这篇文章的不足之处讨论交流。 |
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