python之NAN和INF值处理 |
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一、NAN和INF值处理
首先我们要知道这两个英文单词代表的什么意思: NAN:Not A number,不是一个数字的意思,但是他是属于浮点类型的,所以想要进行数据操作的时候需要注意他的类型。INF:Infinity,代表的是无穷大的意思,也是属于浮点类型。np.inf表示正无穷大,-np.inf表示负无穷大,一般在出现除数为0的时候为无穷大。比如2/0。 二、NAN一些特点: NAN和NAN不相等。比如np.NAN != np.NAN这个条件是成立的。NAN和任何值做运算,结果都是NAN。有些时候,特别是从文件中读取数据的时候,经常会出现一些缺失值。缺失值的出现会影响数据的处理。因此我们在做数据分析之前,先要对缺失值进行一些处理。处理的方式有多种,需要根据实际情况来做。一般有两种处理方式:删除缺失值,用其他值进行填充。 三、两种处理方式:删除缺失值,用其他值进行填充 3.1删除缺失值 3.1.1 将数组中的NAN删掉,那么我们可以换一种思路,就是只提取不为NAN的值有些时候我们不想直接删掉,比如有一个成绩表,分别是数学和英语,但是因为某个人在某个科目上没有成绩,那么此时就会出现NAN的情况,这时候就不能直接删掉了,就可以使用某些值进行替代。假如有以下表格: 数学英语59899032784534NANNAN562356如果想要求每门成绩的总分,以及每门成绩的平均分,那么就可以采用某些值替代。比如求总分,那么就可以把NAN替换成0,如果想要求平均分,那么就可以把NAN替换成其他值的平均值。示例代码如下:
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