在这篇文章中，我们将讨论如何在R编程语言中有条件地从数据框中删除行。我们需要有条件地从数据框中删除一些数据行，以准备数据。为此，我们使用逻辑条件，在此基础上删除不符合条件的数据。

为了从一个数据框架中移除基于单个条件语句的数据行，我们在数据框架中使用方括号[ ]，并将条件语句放在其中。这将对数据框架进行切片，并删除所有不满足给定条件的行。

语法 。

df[ 条件语句］

其中。

例子 。

在这个例子中，所有x变量小于0的数据点都被删除。

输出 。

要从一个数据框架中移除基于多个条件语句的数据行。我们使用方括号 [ ]和数据框架，并将多个条件语句与AND或OR操作符放在里面。这将对数据框架进行切片，并删除所有不满足给定条件的行。

语法。

df[ 条件语句 & / | 条件语句 ] 。

其中。

例子 。

在这个例子中，所有x变量小于0和y变量小于19的数据点都被删除。

输出 。

subset()函数根据某些条件创建一个给定数据框架的子集。这有助于我们用单个或多个条件语句来删除或选择数据行。subset()函数是R语言的一个内置函数，不需要导入任何第三方软件包。

语法。

subset( df, Conditional-statement )

其中。

例子 。

在这个例子中，所有x变量小于19，y变量大于50的数据点都用subset函数删除。

输出 。