R ggplot2画图 注释和坐标系调整 |
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如何修改坐标轴的显示范围
scale_x_continuous()
scale_y_continuous()
xlim(min,max)
ylim(min,max)
p + scale_x_continuous(limits = c(-5,15))
#将x轴刻度显示范围设置为-5到15
p + scale_y_continuous(breaks=seq(1, 7, 1),limits=c(0,7))
# breaks()可以设置 显示范围，这里是1到7，间隔是1。limits()设置的是 实际的范围，例如这里实际范围是0到7。所以y轴的范围是0到7，但是数字显示1到7，间隔是1。
如何修改坐标轴的刻度标签（内容）：
scale_x_continuous(breaks=seq(), labels=c()) scale_y_continuous(breaks=seq(), labels=c()) 将x轴的标签 1 2 5 7修改为 张1 张2 张3 张4 p + scale_x_continuous(breaks=seq(1, 7, 2), labels = c("张1","张2","张3","张4"))+theme(text = element_text(family = "HYTiaoTiaoTiJ")) 修改 坐标轴刻度标签的大小、字体、颜色、加粗、位置、角度theme(axis.text.x =) theme(axis.text.y =) p + theme(axis.text.x = element_text(size = 15, family = "myFont", color = "green", face = "bold", vjust = 0.5, hjust = 0.5, angle = 45)) 删除刻度标签theme(axis.text = element_blank()) ## 删去所有刻度标签 theme(axis.text.y = element_blank()) ## 设置 axis.text.y 则只删去 Y 轴的刻度标签，X 轴同理。 theme(axis.text.x = element_blank()) ##只删去 X 轴的刻度标签。 删除刻度线theme(axis.ticks = element_blank()) ## 删去所有刻度线 theme(axis.ticks.y = element_blank()) ## 只删去 Y 轴的刻度线 theme(axis.ticks.x = element_blank()) ## 只删去 x 轴的刻度线 如何给坐标轴和图形添加标题 xlab x轴标题 ylab y轴标题 ggtitle 图形标题 labs(x = "x轴标题", y = "y轴标题", title = "图形标题") p + xlab("这是 X 轴") + ylab("这是 Y 轴") + ggtitle("这是标题") p + labs(x = "这是 X 轴", y = "这是 Y 轴", title = "这是标题") 如何设置中文字体如果想要设置中文的字体，则需要定义字体的格式，比如宋体、华文楷体等。 但是定义的字体需要是电脑上已经有的。 拿我自己的mac举例子。需要去 字体册，查看所要定义的字体对应的英文。如下图，选择汉仪跳跳体简，对应的英文为HYTiaoTiaoTiJ。 image.png 写法如下： theme(text = element_text(family = , face=)) family：Font family（字体名称） 还可以定义 字体的一些参数，比如加粗，斜体等。是通过 face参数来指定的。face：Font face（字体） ("plain普通", "italic斜体", "bold加粗", "bold.italic加粗并斜体") p + labs(x="群体",y="收获体重")+ theme(text = element_text(family = "HYTiaoTiaoTiJ")) 修改 X 轴标题的大小、字体、颜色、加粗、位置、角度theme(axis.title.x=) theme(axis.title.y=) p + xlab("这是 X 轴") + theme(axis.title.x = element_text(size = 15, family = "HYTiaoTiaoTiJ", color = "green", face = "bold", vjust = 0.5, hjust = 0.5, angle = 45)) # axis.title.x 修改的是x轴标题 p + theme(axis.text.x = element_text(size = 15, family = "myFont", color = "green", face = "bold", vjust = 0.5, hjust = 0.5, angle = 45)) # axis.text.x 修改的是x轴的刻度标签 去掉默认的网格线theme(panel.grid=element_line(colour=NA)) #panel.grid 网格线 删去外层边框theme(panel.border = element_blank()) ## 删去外层边框 删除外层边框之后怎么在加上x轴和y轴的坐标轴theme(axis.line = element_line(size=1, colour = "black")) ## 再加上坐标轴（无刻度、无标签） 如何为一个图形添加注释可以使用annotate()函数对图像添加注解 用法为： annotate(geom="", x=, y=, label="", family="", fontface="", colour="", size=#) geom表示添加注解的类型，如果=“text”，则表示为文本类型；其他类型查看?annotate x、y是给注解在图中赋予一个坐标 label为要注释的内容 family、fontface、colour、size等是分别用来控制注解的字体、样式、颜色、大小等 annotate()和geom_text()有所不同：前者用来添加单独的文本对象，后者则会根据数据创建许多文本对象 annotate("text", x=1.7, y=5, label="= -0.60*** ",size=4) # 在x为1.7，y 为5的地方加入注释 -0.60*** ，大小为4。 p+mytheme+annotate("text", x=0.5, y=5, label="r",fontface="italic",size=4)+ annotate("text", x=1.7, y=5, label="= -0.60*** ",size=4) 为分面画图的每一个图形 分别 添加独立的注释在创建分面后配合数据框使用geom_text()函数 在分面后将因子的标签映射到geom_text()上即可使得每个分面出现对应因子标签的注解 p |
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