用Python做了一个 "盯盘机器人"，股票价格实时监控，还能邮件通知你！ |
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用Python做了一个 "盯盘机器人"，股票价格实时监控，还能邮件通知你！
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前言 Python凭借其开发效率高和功能强大的特性，在众多编程语言中脱颖而出，成为大数据时代的分析利器。 据我多年的领悟，编程语言只是一种按照人的意图去实现特定功能的高效工具而已，程序化所实现的核心决策功能依然需要人工智慧来支撑，在量化投资交易领域，投资者所思考的交易逻辑是非常重要，正所谓重剑无锋，大巧不工（真正的剑技不是要依靠剑锋，而是个人的修行，投资也是如此，投资者的素养最为重要），因此应当把80%的时间与精力放到投资模型构建的思考上，20%的时间与精力放到编程实现上。 即将走上量化投资交易的你，工欲善其事，必先利其器，将Python作为量化投资交易的首选语言，无疑是最为明智的，余生很短，请跟我一起用python！ 思路在量化交易方面，通过计算机程序自动实现股票盯盘与找到买卖信号，应该是很多人都比较向往的吧。但九层之台，起于累土，千里之行，始于足下，只有打下坚实的基础，将各个知识点逐一突破后加以综合运用，才能构建自己完整的量化交易体系。 今天就从量化交易最基础的入门知识点讲起，通过Python程序，编写股票价格实时盯盘的机器人，当股价触发一定的涨幅条件时，自动发送电子邮件或短信通知到投资者，这一场景可运用于平时喜欢炒股，但是没有时间盯盘的股民朋友。 通过该文章的学习，读者可以掌握对证券（包括股票和基金）实时价格的获取、电子邮件发送、程序定时运行和程序打包成exe文件等知识点。 盯盘机器人的工作流程图及效果图为便于让各位读者从全局观了解整个程序运行的逻辑，特将流程图绘制如下。 1. 程序工作流程图 2. 股价监控的效果例如：2021年7月19日，所监控的目标股票三峡能源（证券交易代码：600905）因某时点的涨跌幅达到监控水平线，自动触发邮件提醒，通过邮件方式告知投资者当前价格，涨跌幅和盈亏情况等数据，效果如下图所示。  代码实现1. 需要安装的第三方库及简要介绍这里首先为大家介绍一下，本文需要用到的若干Python库。 Tushare：一个免费、开源的python财经数据接口包，通过该库的get_realtime_quotes（code）的方法(code为目标证券的交易代码，包括股票和ETF基金的交易代码都可以)，可以返回股票的当前报价和成交信息，返回值的数据类型为DataFrame，该DataFram包括name(证券名称),open(今日开盘价),pre_close(昨日收盘价),price(当前价格)...time(时间）等，根据本次需求，仅需要部分维度即可，其他的维度，读者可以自行通过print()打印方式查看所有的维度信息。pandas：数据分析的核心库，因为调用Tushare库的get_realtime_quotes（code）方法返回DataFrame数据类型，所以需要该库对返回数据进行操作。schedule：在证券交易中的制度中，有交易和休市时间，要实现程序的定时运行，该库必不可少，详见程序部分对该库用法的介绍。smtplib：该库主要实现电子邮件的发送。sys：在交易日的15:00以后已经闭市，为避免资源的浪费，此时可以调用sys.exit()方法实现程序的自动退出。pyinstaller：用该库可以将程序打包成可执行的exe格式文件，便于程序的运行。以上所需的第三方库，可以使用pip指令完成安装即可。 2. 程序代码实现① 编写获取当前证券价格信息的方法def get_now_jiage(code): df = ts.get_realtime_quotes(code)[['name','price','pre_close','date','time']] return df其中参数code为目标股票的交易代码，例如股票名称为“三峡能源”的证券交易代码为“600905”。调用Tushare的get_realtime_quotes(‘600905’)方法，即可返回一个DataFrame类型的数据，根据功能需要，我们只需要获取name(股票名称)、price(当前价格)、pre_close(昨日收盘价)、date(价格对应的日期)和time(价格对应的时间)即可。 编写好该方法后，主需要传递目标股票的交易代码至get_now_jiage方法，即可获取需要的数据。 ② 编写判断是否在交易时间段内的方法在每个交易日，股票交易的时间为09:30-11:30,13:00-15:00，早上9:30程序开始监控，可以通过schedule来实现（后面讲解），在11:30-13:00之间的午间休市时间内，为避免造成资源浪费，就不必调用Tushare接口的数据，该时间段我们可以称为暂停交易时间。判断是否在暂停交易时间段的方法编写如下： def pd_ztjytime():#判断是否是交易时间 now_time = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') now_datetime = datetime.datetime.strptime(now_time, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') d1 = datetime.datetime.strptime(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') + ' 11:30:01', '%Y-%m-%d %H:%M:%S') d2 = datetime.datetime.strptime(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') + ' 13:00:00', '%Y-%m-%d %H:%M:%S') delta1 = (now_datetime - d1).total_seconds() delta2 = (d2-now_datetime).total_seconds() if delta1>0 and delta2>0 : #在暂停交易的时间内 return True #在暂停的交易时间范围内，返回 True else: return False #不在暂停的交易时间范围内，返回 False ③ 编写监控股价的主体运行程序该模块作为股价监控与计算涨跌幅，判断是否发送通知的核心程序，为了与早间9:30定时运行程序的模块相配合，故该模块写成独立的方法，完整程序如下： def do_programe(code): if pd_ztjytime()==False: #判断是否在暂停交易的时间范围内 info=get_now_jiage(code) #调用方法获取当前的DataFrame now_jiage=float(info['price'][0]) #获取现价 name=info['name'][0] #获取证券名称 pre_close=float(info['pre_close'][0]) #获取昨日收盘价 riqi=info['date'][0] #获取现价对应的日期 sj=info['time'][0] #获取价格对应的时间 now_zdie=round((now_jiage-pre_close)/pre_close*100,2) #计算现在的涨跌幅 all_zdie=round((now_jiage-cbj)/cbj*100,2) #计算股票持有期间内总的涨跌幅，其中cbj为购买时候的成本价，需要约定全局变量 now_shizhi=round(shuliang*now_jiage,2) #计算股票现在的市值，其中shuliang为购买股票的数量，需要约定为全局变量 ykui=round(now_shizhi-cbj*shuliang,2) #计算股票现在总的盈亏 if (abs(now_zdie)>=3 and abs(now_zdie)=6 and abs(now_zdie)=9 and abs(now_zdie)=3 and abs(now_zdie)=6 and abs(now_zdie)=9 and abs(now_zdie) |
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