【Python&RS】基于GDAL镶嵌拼接遥感影像 |
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没啥好说的，处理高分辨率影像时，数据高达几十G。用ENVI或者ArcGIS进行影像的拼接时，往往会出现未响应的情况。出现未响应的话，运气好等个一晚上可能会动一动，运气不好就等着强制关闭重做吧。 所以搞了一个Python进行拼接操作的代码，虽然速度不算快，但至少不会未响应。同时如果对代码进行一些改进，还可以进行批量拼接的操作，百利而无一害。 一、导入GDAL库 from osgeo import gdal 二、查看影像信息为了凑字数的，可以查看影像的投影、宽度、高度、波段数等信息。不过需要注意的是在ENVI中没有投影坐标系，只有地理坐标系是做不了镶嵌拼接的。 这个代码我还不太清楚能不能不要投影坐标系进行拼接，你们可以自己试试。但最好还是用包含投影坐标系的影像进行拼接。所以在拼接之前就可以用这段代码先看一看。 def Get_data(filepath): ds = gdal.Open(filepath) # 打开数据集dataset ds_width = ds.RasterXSize # 获取数据宽度 ds_height = ds.RasterYSize # 获取数据高度 ds_bands = ds.RasterCount # 获取波段数 ds_geo = ds.GetGeoTransform() # 获取仿射地理变换参数 ds_prj = ds.GetProjection() # 获取投影信息 print("影像的宽度为：" + str(ds_width)) print("影像的高度为：" + str(ds_height)) print("仿射地理变换参数为：" + str(ds_geo)) print("投影坐标系为：" + str(ds_prj)) # data = ds.ReadAsArray(0, 0, ds_width, ds_height) # 以数组的形式读取整个数据集 三、镶嵌模块这里用到了GDAL中的Warp函数，是不是有点熟悉。之前裁剪也是用的这个函数，不得不说这个函数是真的强大，之前有文章介绍了其中的函数，大家有兴趣可以去看下，同时给个赞吧！【Python&RS】GDAL批量裁剪遥感影像/栅格数据 代码中的srcSRS,dstSRS分别是输入投影和输出投影，这里用一样的就行了。因为我们做的是镶嵌操作，肯定是不用动原始坐标系的。其他的参数都在代码中表明了，这里就不介绍了，如果大家有什么问题，可以留言交流。 def Mosaic_GDAL(path_image1, path_image2, path_out): """ :param path_image1: 需要镶嵌的影像 :param path_image2: 需要镶嵌的影像 :param path_out: 镶嵌后输出的影像路径 :return: None """ image1 = gdal.Open(path_image1, gdal.GA_ReadOnly) # 第一幅影像 input_proj = image1.GetProjection() image2 = gdal.Open(path_image2, gdal.GA_ReadOnly) # 第二幅影像 options = gdal.WarpOptions(srcSRS=input_proj, dstSRS=input_proj, format='GTiff', resampleAlg=gdal.GRA_NearestNeighbour,callback=Show_Progress) # 输入投影，输出投影，输出格式，重采样方法 gdal.Warp(path_out, [image1, image2], options=options) # 输出路径，需要镶嵌的数据，参数配置 ds = gdal.Open(path_out, gdal.GA_ReadOnly) ds.BuildOverviews(overviewlist=[2, 4, 8, 16]) # 创建金字塔 del image1, image2, ds 四、回调函数（没啥用）上一篇博文已经介绍过了，就两点：1.水字数，2.记录进度。省的看着代码发呆。 def Show_Progress(percent, msg, tag): """ :param percent: 进度，0~1 :param msg: :param tag: :return: """ if 25 |
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