我们知道python有列表，字典，元组等等等数据格式，究竟哪种格式比较适合用作统计呢？ 现在给出一句诗句： 鹅鹅鹅，曲项向天歌，白毛浮绿水，红掌拨清波。

能看但是不好看。

这样就不是我们正常人想看的了，会显得很乱，而且元组只能看不能改。

这个格式是可以的，字典是能够明了的看到key 和 value 的对应，所以我们在给一篇文章做统计的时候，我们总是考虑使用字典.

在我们知道用字典的时候，我们该怎样操作呢？ 这时候，就有很多方法了，我刚学的时候就是纯字典手写，后来知道哈希表之后，觉得哈希表也可以，之后看到collections有个counter方法（数数的方法）然后感觉这三种方法都可以。

我们用了字典的get方法，代码意思是 遍历整篇文章。 每遇到一个新字，就将新字填入到字典d里面，遇到字典已经包含的字就给这个字对应的value + 1 总体方法就是这样，炒鸡简单。打印一下d:

这就是我们想要的结果。

首先我们要知道什么是哈希表，其实哈希表跟字典很像，存储数据的方式是一样的都是key:value的键值对。 在我们学算法的时候就会学习到哈希表法。 我们想用哈希表，可以通过导collections的包。

哈希表在很多时候都是很好用的，而且简单易上手，我们来看一下结果：

可以说完美。

这个其实也是一样的，我们用collections里的counter方法，直接去数数文章里的字頻。 其实我们一直都是在数中文的文章，但是呢，我们要想去统计英语文章的词频该怎么办呢？ 所以这个方法我们就来试试英语文章的词频统计。

我们给英语单词做统计，首先，我们要想想，怎么样才可以让计算机识别出单词呢？ 英语文章里每写一个单词就要空格，每有一个标点符号，就会把单词分隔。这是文章特性，所以我们利用这一点去把单词从文章里分割出来。

我在这里使用了正则的方法，去匹配除了字母，数字，下划线的内容（也就是匹配了英语文章里面的标点符号和空格，用作之后的切分），用split给分隔并存入ls里，然后统计ls里的内容就行了。 原文是这样的：

结果是这样的：

col就是我们要的结果。

这就是以上的三种统计我个人比较喜欢的方法，前两种方法（字典和哈希表）通过简单的改写也可以用来统计英语文章的单词。 第一种方法是最简单的，是我最经常用的一种方法，很方便快捷，很基础。 第二种方法用了哈希表，哈希表是算法里必会的，也挺不错。 最后一种方法是直接用collections.counter()方法，简单粗暴，但是在数的时候记得转成列表形式。

这是我第一篇文章，如果有哪里写的不好，希望各位看客姥爷一定要指出来，指出必改。欢迎大家来评论，分享其他方法。

我是伤病不可救药。