使用Python合并多个wav音频 |
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1. 合并两个文件2. 合并一个文件夹下多个文件3. 合并多个文件夹下指定数量的文件4. wave 模块小结 和拓展
项目需要将多个相关的wav文件进行合并，尝试不借助工具，使用Python代码来实现。
1. 合并两个文件
import wave
infiles = ["sound_1.wav", "sound_2.wav"]
outfile = "sounds.wav"
data= []
for infile in infiles:
w = wave.open(infile, 'rb')
data.append( [w.getparams(), w.readframes(w.getnframes())] )
w.close()
output = wave.open(outfile, 'wb')
output.setparams(data[0][0])
output.writeframes(data[0][1])
output.writeframes(data[1][1])
output.close()
2. 合并一个文件夹下多个文件
3. 合并多个文件夹下指定数量的文件
这两种可以去查看 jupyter notebook文件 0817_join_wav 4. wave 模块小结 和拓展wave 模块提供了一个处理 WAV 声音格式的便利接口。它不支持压缩/解压，但是支持单声道/立体声。 用法：wave.open(file, mode=None)， mode为 rb：生成 wav_read 对象wb：生成 wav_write 对象 注意不支持同时读写。注：关于 r、w、rb、wb r和w是普通读和写文件（简单理解为人工编写的文件）； rb和wb是读写二进制文件（简单理解为可以操作图片等非手工编写的文件） 更多用法可以查看：Python 音频处理：wave 拓展： wave 是Python的标准模块，Python 处理音频数据等常见模块有两个： librosa：擅长音频信号处理，内部用 numpy 存储数据，读写文件依赖 soundfile 模块（不支持mp3）pydub ：底层基于 ffmpeg 读写文件，代码简洁，支持切割、格式转换、音量、ID3等常用功能，门槛低。（ffmpeg 是一个极其强大的开源视频处理软件）使用建议：日常用 pydub 足够应付，更强大的信号处理则需要 librosa，但有一定数学门槛，需要了解信号处理原理，掌握傅立叶变换等基本算法。 具体的使用方法总结这里不再赘述，可以查看：使用 Python 做音频处理·总章 参考： How-to-join-two-wav-files-using-pythonPython处理音频文件的实用姿势 |
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