Python类创建一个自定义数据类型 |
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创建一个新的拥有一些额外功能的实例属性类型，比如类型检查。 # Descriptor attribute for an integer type-checked attribute class String(object): def __init__(self, name): self.name = name def __get__(self, instance, cls): if instance is None: return self else: return instance.__dict__[self.name] def __set__(self, instance, value): if not isinstance(value, str): raise TypeError('Expected an str') instance.__dict__[self.name] = value def __delete__(self, instance): del instance.__dict__[self.name] class Point: name1 = String('name1') name2 = String('name2') def __init__(self, name1, name2): self.name1 = name1 self.name2 = name2 if __name__ == "__main__": p = Point("bo", "yun") print(p.name1) print(p.name2)一个描述器就是一个实现了三个核心的属性访问操作(get, set, delete)的类， 分别为 _get_() 、_set_() 和 _delete_() 这三个特殊的方法。 这些方法接受一个实例作为输入，之后相应的操作实例底层的字典。 作为输入，描述器的每一个方法会接受一个操作实例。 为了实现请求操作，会相应的操作实例底层的字典(__dict__属性)。 描述器的 self.name 属性存储了在实例字典中被实际使用到的key。 描述器的一个比较困惑的地方是它只能在类级别被定义，而不能为每个实例单独定义。 #例如 class Point: def __init__(self, x, y): self.x = String('name1') # No! Must be a class variable self.y = String('name2') self.x = x self.y = y |
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