基于Python中numpy数组的合并实例讲解 |
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![]() Python中numpy数组的合并有很多方法,如 - np.append() - np.concatenate() - np.stack() - np.hstack() - np.vstack() - np.dstack() 其中最泛用的是第一个和第二个。第一个可读性好,比较灵活,但是占内存大。第二个则没有内存占用大的问题。 方法一——append parameters introduction arr 待合并的数组的复制(特别主页是复制,所以要多耗费很多内存) values 用来合并到上述数组复制的值。如果指定了下面的参数axis的话,则这些值必须和arr的shape一致(shape[axis]之外都相等),否则的话,则没有要求。 axis 要合并的轴 例: 方法二——concatenate parameters introduction *arrays 这些数组除了在待合并的axis(默认为axis=0)上之外,必须具有相同的shape axis 待合并的轴,默认为0 例: 以上这篇基于Python中numpy数组的合并实例讲解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持找一找教程网。 ![]() 本站文章仅代表作者观点,不代表本站立场,所有文章非营利性免费分享。 本站提供了软件编程、网站开发技术、服务器运维、人工智能等等IT技术文章,希望广大程序员努力学习,让我们用科技改变世界。 [基于Python中numpy数组的合并实例讲解]http://www.zyiz.net/tech/detail-89455.html |
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