原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_39653948/article/details/89291751

本项目使用Python3.6编写，Qt Designer（QT5）设计主界面，PyQt5库编写控件的功能，使用开源 DeepFace人脸识别算法进行人脸识别，使用眨眼检测来实现活体识别，使用OpenCV3实现实时人脸识别。同时，将班级学生信息，各班级学生人数、考勤信息录入到MySQL数据库中，方便集中统一化管理。因为本项目仅由我一个人开发，能力精力有限，实现了预期的绝大多数功能，但是活体检测功能还存在bug，主要表现是界面卡死，如果小伙伴对本项目中有不懂的地方或者发现问题提出解决方案，欢迎私聊我或者在此博客评论亦或在github提交。项目大概持续了两三个月的时间，在开发过程中，遇到过许多难题，参考了很多教程，才有了这个项目。????相信大家看到这里，一定是在比赛中或者是作业中遇到类似问题了，我也有过类似的经历，很清楚找不到解决方案，自己盲目摸索的苦恼，这也是我选择开源的原因，个人能力有限，但是希望本项目能给需要的小伙伴提供帮助，✨完整代码在文章结尾 。????如果对你有帮助的话，点个赞吧！

使用 Qt Designer 设计前端界面。

使用该软件是为了方便管理维护信息，如果有数据库基础，当然也可以选择其它方式。其主界面如下：

项目中只使用了简单的写入、查询等几个常用命令，即使没有数据库基础的话，上手这个库也比较容易。看一下文档，基本就会了。

目前的bug是，活体检测开启关闭之后，关闭人脸考勤，再关闭相机的时候会卡死。

文件目录树：

安装 msqlservice 然后修改 exacute.py文件中的数据库连接代码。比如 db = pymysql.connect("localhost", "root", "mysql105", "facerecognition")。这首先需要在 navicat中创建数据库。

如果不是通过本系统的信息采集功能采集的人脸照片，请将采集的人脸照片放到 face_dataset/XX 路径下，其中XX是学号（唯一索引），如果是通过系统采集的，则会自动存放在该路径下，不需要修改。

navicat创建数据库，打开数据库录入学生信息和班级信息；

修改源码，连接到创建的数据库

采集人脸照片，点击界面中的信息采集，在子窗口操作即可。

训练人脸识别模型，点击界面中的更新人脸库

开始考勤：打开相机 --> 开始考勤

Have fun!

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