编程速记(30)：Python篇

2023-11-21 02:35| 来源: 网络整理| 查看: 265

一、需求

实现矩阵乘法与除法。本篇blog主要是针对基于numpy实现的矩阵乘法与除法。

二、矩阵乘法

方式一：np.dot

定义两个多维数组，满足矩阵乘法规则，直接调用即可。

# np.dot import numpy as np a = np.ones([2,3]) b = np.zeros([3,5]) print(np.dot(a,b))

方式二：基于np.mat

import numpy as np a = np.mat(np.ones([2,3])) b = np.mat(np.zeros([3,5])) print(a*b)

注意：如果是np.array直接相乘的话是逐元素的进行的，这里显然会报错，而且也不符合矩阵乘法。

三、矩阵除法

所谓矩阵除法A/B，其实就是矩阵A与矩阵B的逆矩阵B.I的乘法。因此需要借助np.mat来处理

import numpy as np a = np.asmatrix(np.ones([2,3])) b = np.asmatrix(np.ones([3,3])) b[1,1] = 5 b[0,2]=3 b[2,2] = 2 print(b) print(a,b.I) 四、关于直接乘与直接除

对于np.array来说，直接乘除都是逐元素的对于np.matrx来说，直接乘除都是按照矩阵乘除来做的。

a = np.ones([2,3]) b = np.zeros([2,3]) print(a*b)

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