numpy.diag()函数使用详解 |
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numpy.diag()函数使用详解
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基于NumPy v1.17 使用手册，numpy.diag()函数是以一维数组的形式返回方阵的对角线（或非对角线）元素，或将一维数组转换成方阵（非对角线元素为0）。两种功能角色转变取决于输入的v。 官方文档如下:numpy.diag v : array_like 如果v是二维数组，返回k位置的对角线。 如果v是一维数组，返回一个v作为k位置对角线的二维数组。 k : int, optional 默认为0，可选参数。 对角线的位置，大于零位于对角线上面，小于零则在下面。 示例程序 >>> x = np.arange(9).reshape((3,3)) >>> x array([[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]) >>> np.diag(x) array([0, 4, 8]) >>> np.diag(x, k=1) array([1, 5]) >>> np.diag(x, k=-1) array([3, 7]) >>> np.diag(np.diag(x)) array([[0, 0, 0], [0, 4, 0], [0, 0, 8]])参考：NumPy v1.17 Manual |
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