matplotlib アニメーション (Jupyter) #Python |
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matplotlib アニメーション (Jupyter) #Python
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matplotlib を使って，複数の subplot を含む figure のアニメーションを生成する． コード #show animations inline (jupyter notebook) %matplotlib nbagg #import packages import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation import ArtistAnimation import numpy as np fig, ((ax1, ax2) ,(ax3, ax4))= plt.subplots(2,2,figsize=(10,10)) fig.suptitle("animation test") ax1.set_title('random1') ax2.set_title('random2') ax3.set_title('index') ax4.set_title('text') ax4.axis('off') artists = [] x = np.arange(10) for i in range(10): y = np.random.rand(10) im1 = ax1.plot(x, y, color='b')#artist list im2 = ax2.plot(y, x, color='b')#artist list im3 = [ax3.hlines(y=i,xmin = 0, xmax = 1, color='b')] #artist -> artist list using [] im4 = [ax4.text(0,0,str(i)+"\ntext1\ntext2\n$y=ax+b$\n$\sum_{k=1}^n k$\n$\pi$\na\na\n")] #artist -> artist list using [] artists.append(im1+im2+im3+im4) #sum of subplots images = fig image anim = ArtistAnimation(fig, artists, interval=1000) anim.save('anim.gif', writer='imagemagick', fps=4) anim.save('anim.mp4', writer='ffmpeg', fps=4) fig.show() 生成したアニメーション
Jupyter notebook 上であれば，これを記述しておけば面倒な設定をしなくてもアニメーションをインライン表示できる． プロットエリアの設定 fig, ((ax1, ax2) ,(ax3, ax4))= plt.subplots(2,2,figsize=(10,10))図（fig）下に subglaph（ax1~4）を配置． fig ┣━ ax1 ┣━ ax2 ┣━ ax3 ┗━ ax4 以下でも同様． fig = plt.figure(figsize=(10,10)) ax1 = fig.add_subplot(221) ax2 = fig.add_subplot(222) ax3 = fig.add_subplot(223) ax4 = fig.add_subplot(224) タイトルやラベルの設定 fig.suptitle("animation test") ax1.set_title('random1') ax2.set_title('random2') ax3.set_title('index') ax4.set_title('text') ax4.axis('off')値をプロットする前に，アニメーションで更新されないタイトルやラベルの設定をしておく． アニメーションのコマのリストを作成 イメージ1: artists = [コマ,コマ,...,コマ] イメージ2: artists = [[artist],[artist],...,[artist]] イメージ3: artists = [image,image,...,image] artists = [] x = np.arange(10) for i in range(10): y = np.random.rand(10) im1 = ax1.plot(x, y, color='b')#artist list im2 = ax2.plot(y, x, color='b')#artist list im3 = [ax3.hlines(y=i,xmin = 0, xmax = 1, color='b')] #artist -> artist list using [] im4 = [plt.text(0,0,str(i)+"\ntext1\ntext2\n$y=ax+b$\n$\sum_{k=1}^n k$\n$\pi$\na\na\n")] #artist -> artist list using [] artists.append(im1+im2+im3+im4) #sum of subplots images = fig imageplot 時の戻り値が artist なのか， artist list なのかで，[] で囲む必要があったりなかったりするので注意． [] が不要なものの例: plot [] が必要なものの例: scatter hlines text各 subgraph をプロットする際の image を すべて足すと，fig 全体の image（アニメーションの 1 コマ）になる． アニメーションの生成 anim = ArtistAnimation(fig, artists, interval=1000) アニメーションの保存 anim.save('anim.gif', writer='imagemagick', fps=4) anim.save('anim.mp4', writer='ffmpeg', fps=4)アニメーションを保存するためには，事前に下記をインストールしておく必要がある． gif として保存するために必要: brew install imagemagickmp4 として保存するために必要: brew install ffmpeg |
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