数据库就是存储数据的仓库，其本质是一个文件系统，数据按照特定的格式将数据存储起来。 使得用户可以对非常方便对数据库中的数据进行增加，修改，删除及查询操作。 作用： 方便了对数据的增删改查

数据库管理系统（DataBase Management System，DBMS）： 指一种操作和管理维护数据库的大型软件。

用于对数据库服务器 进行统一管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。

客户端通过DBMS访问数据库中的数据。

大数据hase ， 以列族进行存

redis 不用写sql，存的数据量小

int (整形) double(小数) ==》常规使用的一些基本数据类型 char 字符 varchar 字符(可伸缩) text (大文本) 时间: date dateTime

1.使用sqlyod进行连接 注意点： 必须保证服务是开启的 2.dos 窗口进行连接 本机连接方式: mysql -u用户名 -p密码

远程连接: mysql -hip地址 -u用户名 -p密码

3使用第三种方式直接打开mysql 的dos窗口

DDL：操作数据库库 ，数据表 (比如表名字修改,编码格式的修改) DML :就是增加 删除 修改(傻瓜式操作) DQL： 查询(重点) DCl ： 对权限的一些处理

创建库: create database + 库名 创建库的时候设置其编码格式: create database + 库名 + character set gbk

切换数据库 use +库名

查询当前所有的库:show databases;

查看当前库执行的库: select database()

删除库： drop database + 库名

查看当前表的信息：desc +表名 查看所有的表：show tables 删除表: drop table + 表名

增加一个字段: alter table 表名 add 字段名 数据类型(长度); 修改数据类型 : alter table 表名 modify 字段名 修改的类型(长度) 修改字段名:alter table 表名 change 旧的字段名 新的字段名 数据类型(长度) 删除字段名: alter table + 表名 + drop+字段名

修改表名: rename table 原来的表名 to 新的表名

修改表的编码格式 ：alter table 表名 character set gbk

创建表的语法: create table +表名( 列名 数据类型(大小), 列名1 数据类型(大小) ); 注意点:1.一定要切换到某一个库之后再来创建表 2.表最外层的括号后别忘记加; 3. 每一个列名以逗号进行分割

插入一条数据: 第一种方式： insert into 表名(列名1,列名2)values（“第一条数据”,“第二条数据”）; insert into e(id,age,sal,createdate)values(3,18,2000,‘2019-11-23’); 第二中种插入方式: insert into 表名values(“第一个”,“第二个”) 不指定列名这张表里的所有字段都必须插入 insert into e values(2,“张”,19,2000,‘2019-11-22’);

注意点: 1.第一个列名的数据类型必须与插入值的类型一样 2.插入的值必须小于等于其长度 3.除了数值类型 其它类型都必须加上’’ 或者"" 时间类型给‘’ 4.如果需要个一个字段插入null 的值，不用给其插入,默认就是null null与"" 不一样

修改: update 表名 set 列名=修改的值,;列名=修改的值 where 条件

注意点： 1.修改语句一定要根据条件来进行修改 2. 修改的列名的数据类型也必须与值是一个类型 3.修改 的值长度必须小于列名的长度

删除 : delete from 表名 where 条件 注意点：1.删除时必须加上条件

增加删除 修改 是改变数据库中的数据 查询是不会改变，相当于一张伪表

#查询product表中所有记录

#查询product表中所有记录，仅显示pid和pname字段 select pid,pname from product

#查询product表中所有的电脑办公记录(加条件 where ) select * from product where category_name=“电脑办公”;

#别名查询 第一种写法 加上了as关键字 select p.pid,p.pname from product as p 第二种写法 select p.pid,p.pname from product p; 给列取别名: select p.pid “商品的编号”,p.pname “商品的名称” from product p; 注意:列名不给其别名就是其字段名

#c除去价格重复的查询 （distinct 表示去除重复 写在要除去重复的列名的前面） select distinct price from product

#查询结果是表达式（运算查询）：将所有商品的价格+10元进行显示.(可以进行简单的逻辑运算) select price+10 from product; select price*10 from product;

//条件查询 #查询商品名称为“花花公子”的商品所有信息： select * from product where category_name=“花花公子”;

#查询价格为800商品 select * from product where price=800

#查询价格不是800的所有商品 select * from product where price !=800

#查询商品价格大于60元的所有商品信息 select * from product where price>60;

#查询商品价格在200到1000之间所有商品 第一种方式使用and select * from product where price>=200 and price=200 && price200;

#3 查询分类为’电脑办公’的所有商品的总记录 select count(1) from product where category_name =“电脑办公”;

#4 查询分类为’服装’所有商品的平均价格 select avg(price) from product where category_name =“服装”;

分组的 关键字 group by

#查看商品列表中有哪些分类 select category_name from product group by category_name;

#1 统计各个分类下的商品的个数 select category_name, count(price) from product group by category_name;

#2 统计各个分类商品的个数,且只显示分类名不为空值的数据 使用having 来进行过滤 select category_name,count(price) from product group by category_name having category_name is not null where id=1

where 过滤 having 过滤的区别: where 是在分组的前面进行过滤 having 是在分组的后面进行过滤

#分页:分页的关键字使用limit关键字 limit ?,? 表示当前数据库的索引是从0 开始的 第二个参数是表示页量(也就是每页显示的数据) 如果只传递一个参数，表示页量

查询出前5条数据: select * from product limit 0,5

查询出6 -10 条的数据 select * from product limit 5,5 13 5 ==> 1,5 (也就是当前页-1)*页量, 页量

#后面的数据查询出来 select * from product limit 10,5;