这篇“MySQL Join使用原理是什么”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“MySQL Join使用原理是什么”文章吧。

left join，以左表为驱动表，以左表作为结果集基础，连接右表的数据补齐到结果集中

right join，以右表为驱动表，以右表作为结果集基础，连接左表的数据补齐到结果集中

inner join，结果集取两个表的交集

full join，结果集取两个表的并集

mysql没有full join，union取代

union与union all的区别为，union会去重

cross join 笛卡尔积

如果不使用where条件则结果集为两个关联表行的乘积

与，的区别为，cross join建立结果集时会根据on条件过滤结果集合

straight_join

严格根据SQL顺序指定驱动表，左表是驱动

本质上可以理解为嵌套循环的操作，驱动表作为外层for循环，被驱动表作为内层for循环。根据连接组成数据的策略可以分为三种算法。

连接比如有A表，B表，两个表JOIN的话会拿着A表的连表条件一条一条在B表循环，匹配A表和B表相同的id 放入结果集，这种效率是最低的。

执行流程（磁盘扫描）

从表t1中读入一行数据 R；

从数据行R中，取出a字段到表t2里进行树搜索查找；

取出表t2中满足条件的行，跟R组成一行，作为结果集的一部分；

重复执行步骤1到3，直到表t1的末尾循环结束。

而对于每一行R，根据a字段去表t2查找，走的是树搜索过程。

mysql使用了一个叫join buffer的缓冲区去减少循环次数，这个缓冲区默认是256KB，可以通过命令show variables like 'join_%'查看

其具体的做法是，将第一表中符合条件的列一次性查询到缓冲区中，然后遍历一次第二个表，并逐一和缓冲区的所有值比较，将比较结果加入结果集中

只有当JOIN类型为ALL，index，rang或者是index_merge的时候才会使用join buffer，可以通过explain查看SQL的查询类型。

为了优化join算法采用Index nested-loop join算法，在连接字段上建立索引字段

使用数据量小的表去驱动数据量大的表

增大join buffer size的大小（一次缓存的数据越多，那么外层表循环的次数就越少）

注意连接字段的隐式转换与字符编码，避免索引失效

以上就是关于“MySQL Join使用原理是什么”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注亿速云行业资讯频道。

免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：[email protected]进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。