均值滤波原理及matlab实现代码 |
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一、基本原理
噪声点像素的灰度与其邻域内像素的灰度显著不同,根据噪声点的这一特性,可以使用邻域均值滤波来降低噪声。 利用一个大小为m×n的模板对一幅大小为M×N的图像进行均值滤波可以表示为如下公式,其中m=2a+1,n=2b+1: (1)生成一个大小为m×n的模板,模板中所有元素的值均为1/mn; (2)将模板在图像中漫游,并将模板中心与某像素重合; (3)将模板系数与模板下对应的像素相乘; (4)将所有乘积相加; (5)将上述求和结果赋予模板中心对应像素。 三、效果演示(1)使用大小为3×3的模板进行均值滤波; |
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