今天给大家带来一个关于“撒币“的问题，说起”撒币“，最经典就是二项分布，也就是你拿起一枚硬币抛向空中，当它转体n个360°，最后华丽的落在地上，出现正面或者反面的概率。具体的一些计算公式各位可自行找度娘索要。 除“撒币“问题，在数学中也有一个很好玩的实验，叫“取球实验”，也是就是在盒子里有黑球黑球黑球黑球白球白球白球…，当我们取n个球时，黑球数目为m时的概率，这个实验换个高级点的词汇，就是超几何分布。超几何分布和二项分布同为离散概率分布，超几何分布描述的是不放回的取样，而二项分布的话是放回取样。

在这里，我们为什么要提这个超几何分布呢，这就要从我们的转录组差异基因的下游分析说起。在差异基因下游分析中，GO富集分析和KEGG分析是最常见的，其Pvalue计算都是基于超几何分布。

首先，我们来看超几何分布的计算公式： 在这里呢，我们可以将N，M，n和k转化为的差异基因的参数，这也便于我们理解怎么计算某个GO term的Pvalue。

目前python中Numpy的random包中提供了产生超几何分布结果的函数： numpy.random.hyermetric(ngood, nbad, nsample, size=None) 具体可见here